Bon jeudi, la famille ! Les équipes Web3 peuvent désormais filtrer les sybils avec une précision réelle sur leurs captures d’airdrop. Nous venons de mapper 4 outils pour éliminer la fraude à chaque lancement. - @TrustaLabs : l’analyse neuronale de graphe détecte les fermes regroupées avec une précision de 89 à 94 %, et signale les modèles identiques de première transaction - @0xNomis : attribue des scores aux wallets sur plus de 30 signaux à travers plus de 50 chaînes, mais les opérateurs expérimentés peuvent encore les manipuler avec un réchauffement à long terme - @rubyscore_io : réponse en sous-seconde pour des vérifications rapides, mais manque les schémas de coordination complexes Voilà à quoi devrait ressembler la défense contre les sybils Combinez deux outils ou plus. Ne vous fiez jamais à un seul score.
Partager
Source:Afficher l'original
Clause de non-responsabilité : les informations sur cette page peuvent avoir été obtenues auprès de tiers et ne reflètent pas nécessairement les points de vue ou opinions de KuCoin. Ce contenu est fourni à titre informatif uniquement, sans aucune représentation ou garantie d’aucune sorte, et ne doit pas être interprété comme un conseil en investissement. KuCoin ne sera pas responsable des erreurs ou omissions, ni des résultats résultant de l’utilisation de ces informations.
Les investissements dans les actifs numériques peuvent être risqués. Veuillez évaluer soigneusement les risques d’un produit et votre tolérance au risque en fonction de votre propre situation financière. Pour plus d’informations, veuillez consulter nos conditions d’utilisation et divulgation des risques.