Le plus grand problème non résolu en IA n’est peut-être pas l’alignement ou les hallucinations. C’est l’évaluation. ⚠️ Nous n’avons toujours pas de moyens fiables pour mesurer si les modèles deviennent vraiment plus intelligents — ou s’ils s’améliorent simplement sur les benchmarks. La loi de Goodhart : « Lorsqu’une mesure devient une cible, elle cesse d’être une bonne mesure. » Les laboratoires optimisent pour : ↳ MMLU ↳ HumanEval ↳ MATH Les modèles les réussissent parfaitement. 🏆 Mais l’intelligence du monde réel est plus complexe : ↳ Raisonnement à long terme ↳ Tâches ouvertes ↳ Environnements inédits ↳ Interaction humaine réelle Nous pourrions nous évaluer nous-mêmes dans un faux sentiment de progrès. 🧠 #AI #Edu3Labs
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