Je me suis récemment mis à expérimenter avec des tests rétrospectifs de répartition prédictive pour $AERO. J’ai utilisé deux stratégies différentes : une de rotation et une basée sur le volume (je ne peux pas encore révéler les calculs exacts derrière elles). Les hypothèses sont les suivantes : > Les 3 paires les plus liquides sur Aerodrome ont été analysées > Le volume et les frais générés depuis le début de l’année ont été pris en compte > Un vote équitable entre ces 3 paires servait de référence Les résultats ont montré un delta positif pour les deux stratégies, si elles avaient été mises en œuvre selon le nouveau modèle. Le delta est faible, car nous prenons en compte des paires sur lesquelles plus de 50 % de tous les votes sont concentrés. Je sais que les tests rétrospectifs présentent de fortes limites, mais je prévois de continuer à développer des stratégies exploitables afin de trouver un avantage réel. Si quelque chose de significatif émerge de cette démarche, je pourrais en faire un vault accessible aux autres utilisateurs.