- La Sui Foundation a investi 30 millions de dollars dans DATA Network alors que son protocole se prépare à migrer vers Sui.
- DATA Network signale plus de 250 millions de contributions de données IA enregistrées via son protocole Trace.
- L'écosystème AI de Sui couvre le stockage de données, le contrôle d'accès, le calcul, l'entraînement, l'inférence, les agents et les paiements.
L'infrastructure Sui AI gagne une nouvelle couche de traçabilité des données après que la Sui Foundation ait investi 30 millions de dollars dans DATA Network, selon l'annonce du projet.
La Fondation Sui soutient DATA Network à hauteur de 30 millions de dollars
Dans un message sur X, Leon (@Leon_Defi) has rapporté que la Sui Foundation a investi 30 millions de dollars dans DATA Network. Le message lie cet investissement au projet de déplacement de DATA sur Sui et à son travail de traçage de l'origine des données IA. Il cite également plus de 250 millions de contributions de données IA enregistrées via Trace.
DATA Network est dédié à documenter l'origine des données d'entraînement et les droits associés à ces données. Ces enregistrements peuvent être utilisés par les développeurs pour connaître les sources et les utilisations des informations. Mais cela ne signifie pas nécessairement que chaque contribution contient des données de qualité et vérifiées.
La migration prévue intègre DATA dans un écosystème blockchain déjà soutenant plusieurs projets liés à l'IA. Les services existants de Sui couvrent le stockage, le contrôle d'accès, le calcul, l'entraînement, l'inférence, les agents et les paiements. DATA apporte un accent sur les enregistrements derrière les informations utilisées pour entraîner les modèles d'IA.
L'écosystème AI de Sui couvre huit domaines d'infrastructure
Walrus stocke les jeux de données, les modèles et les journaux d'exécution ; Seal contrôle l'accès aux données chiffrées. Nautilus concerne les charges de travail sensibles dans des environnements d'exécution fiables, dont les résultats sont vérifiables sur Sui. Ces services gèrent le stockage des données, les autorisations et le calcul protégé.
Flock se concentre sur l'entraînement de modèles préservant la vie privée, tandis qu'Atoma offre un calcul et une inférence AI privés. Talus Labs est dédiée aux agents autonomes sur chaîne pouvant interagir avec les services sur chaîne. Chaque projet cible une partie différente du développement et du déploiement de l'IA.
Du côté des paiements, Human.tech développe des wallets programmables pour les agents IA. Mysten Labs participe également à l'écosystème de paiement d'agents Google AP2. Ces initiatives abordent la manière dont les agents logiciels pourraient accéder aux services et effectuer des transactions.
Les projets couvrent plusieurs exigences pour les développeurs créant des applications IA sur une infrastructure blockchain. Toutefois, leur présence ne garantit pas que chaque service est entièrement intégré ou largement utilisé. L'adoption dépendra des performances pratiques, de la demande des développeurs et de connexions fiables entre les services.
La provenance des données prend un rôle central
L'article affirme que DATA apporte une couche positionnée en amont des autres services IA de Sui. Le stockage peut préserver les informations, tandis que les contrôles d'accès peuvent restreindre qui les utilise. Aucune de ces fonctions seule ne détermine l'origine des données d'entraînement ou quelles autorisations s'appliquent.
Cette distinction est importante car les développeurs d’IA examinent les sources derrière leurs matériaux d’entraînement. Des enregistrements clairs peuvent les aider à évaluer les licences, les revendications de propriété et les contributions de données. Leur utilité dépend de la manière dont les enregistrements sont vérifiés et si les revendications sous-jacentes peuvent être étayées.
Les 250 millions de contributions signalées constituent une mesure de l'activité sur Trace. Elles ne doivent pas être considérées comme 250 millions de jeux de données vérifiés, de clients payants ou d'utilisateurs actifs. Des preuves supplémentaires sont nécessaires pour établir la qualité des données et la demande pour les services de traçabilité.
Pour Sui, cet investissement ajoute un autre projet à son éventail croissant d'initiatives en infrastructure IA. La migration prévue de DATA pourrait rapprocher les enregistrements de traçabilité des services gérant le stockage, le calcul et les applications IA. La valeur de cet arrangement dépendra de son utilisation réelle, et non du nombre de projets impliqués.
L'engagement de 30 millions de dollars place les origines des données et les droits d'utilisation au cœur de ce développement. Que DATA acquière une importance durable dépendra de la qualité de ses enregistrements et de son adoption par les développeurs. Ces résultats révéleront la demande existante pour des données AI vérifiables au sein de l'écosystème Sui.