Ang isang AI agent ay maaaring magbigay ng tamang sagot ngunit sa maling dahilan. Maaari itong mangako na sinuri ang price oracle, tinanong ang API o sinusunod ang isang partikular na patakaran sa pagpapatupad. Pero paano mo alam kung nangyari talaga ang mga hakbang na iyon? Dito nagiging interesante ang @primus_labs zkTLS. Ang karamihan sa mga interaksyon ng agent sa mga panlabas na serbisyo ay nangyayari sa pamamagitan ng HTTPS requests at API responses. Sa pamamagitan ng zkTLS, maaaring lumikha ang isang agent ng cryptographic proofs na mag-aauthenticate sa mga partikular na request at sa mga sumagot na tinanggap nito, nang hindi ipinapakita ang mga pribadong session data o credentials. Ang mga proof na ito ay maaaring i-check batay sa mga nakapaghuhusgaang patakaran sa pagpapatupad. Isipin ang isang DeFi agent na kailangang tanungin ang oracle bago maglagay ng trade. Sa halip na simple lang na tiwalaan ang kanyang final output, maaaring hilingin ng isang protocol na may verifiable na ebidensya na natanggap talaga ang kinakailangang data bago ang pagpapatupad. Ang mahalagang pagbabago ay mula sa pagtitiwala sa sinasabi ng agent kung ano ang ginawa, patungo sa pag-verify kung ano ang maaaring patunayan niyang ginawa. Kailangan ng AI agents higit pa sa intelehiyensya. Kailangan nila ang pagkakasunod-sunod.