Naging may halaga ang real world data kapag maaaring i-verify, i-process, at gamitin. Ito ang bahagi ng @vangrid_io na nais kong pag-aralan. Sa halip na bigyan ng kapalit ang bawat pag-upload nang awtomatiko, pinapayagan ni VanGrid ang mga nangangailangan na pautang ang mga partikular na lokasyon gamit ang USDC at suriin ang ipinadala mong footage bago ipaglabas ang bayad sa escrow. Ginagawad ng kapalit ang mga contributor para sa mga tangke na sumusunod sa mga pangangailangan ng nangangailangan. Mula roon, maaaring palitan ang mga pinapayagang footage sa 3D representations, lumilikha ng spatial data na maaaring gamitin ng mga AI system upang maunawaan ang pisikal na kapaligiran. Ang interesante ay kung paano naglalakbay ang isang simpleng smartphone recording sa ilang mga yugto: capture, review, reconstruction, at settlement. Bawat yugto ay nagdaragdag ng iba’t ibang antas ng utility. Para sa akin, ang mahabang panahong tanong ay kung maaari bang magbigay ang prosesong ito ng mapagkakatiwalaang spatial data sa malaking saklaw habang isinasaalang-alang ang privacy ng mga tao at lugar na kinukuha. Dahil hindi lang kailangan ng physical AI ng mas maraming data. Kailangan nito ang data na maaaring tiyakin.