Hindi sapat na mayroon ang AI sa mas maraming data. Kailangan nito ang mas mahusay na pag-unawa sa mundo na talagang ating kinakasalukuyan. Ito ang bahagi ng @vangrid_io na nakakaakit sa akin. Maaaring maging kasangkapan ang isang smartphone para sa pagkolekta ng spatial data, at pagpapalit ng mga talasalitaan sa mundo sa tunay na buhay sa 3D na mga reprezentasyon na maaaring gamitin ng mga sistema ng AI para maunawaan ang mga pisikal na kapaligiran. Sa halip na bawat kumpanya ay bumubuo ng sarili nitong operasyon sa pagkolekta sa field, tinataya ni Vangrid ang isang iba’t ibang pagkakataon: iugnay ang mga tao na makakakuha ng isang lokasyon sa mga nangangailangan ng data na iyon. May praktikal na layer din dito. → Ang mga talasalitaan sa smartphone ay naging spatial data → Ang mga hiling na may lokasyon ay lumilikha ng mga pagkakataon para sa mga kontribyutor → Maaaring tingnan ng mga bilihin ang mga muling binuo的结果 bago ang pagtanggap → Ang mga onchain attestations ay tumutulong upang gawing verifiable ang aktibidad ng network → Ang mga USDC settlements ay nag-uugnay sa natapos na trabaho sa bayad Napaglapian ng network ang 1.25M+ na mga tangkap, 450K+ na mga user, 4,700+ na mga attestations, at higit sa $600K na nakapag-settle na USDC. Ang mahalaga ngayon ay kung tatanggalin ba ng aktibidad na ito ang mapagkakatiwalaan at kapaki-pakinabang na data na laging hinahanap ng mga bilihin. Dahil hindi magpapabuti ang physical AI sa pamamagitan lamang ng digital na impormasyon. Kailangan nito ng mga sistema na makakatuto mula sa totoong lugar, totoong bagay, at totoong kapaligiran. @vangrid_io ay gumagawa ng isang bahagi ng puzzle na ito: ginagawang mas madaling tangkapin, muling ibuo, at ma-access ang pisikal na mundo.