Ang pagkolekta ng real-world data sa malaking iskala ay hindi lamang isang teknikal na problema. Ito ay isang problema sa koordinasyon din. Ang @vangrid_io ay umiikot sa pamamagitan ng pag-uugnay sa dalawang grupo na may iba’t ibang pangangailangan: mga organisasyon na nangangailangan ng partikular na lugar na ma-capture at mga contributor na makakakolekta ng data gamit ang karaniwang telepono. Maaaring mag-post ng bounty ang isang buyer, tukuyin ang lokasyon at mga kinakailangan, at pautang ang kahilingan gamit ang USDC. Maaari pagkatapos ay makumpleto ng contributor ang pag-capture at ipasa ito para sa pagsusuri. Ang pagbabayad ay sumusunod kapag tinanggap ng requester ang trabaho. Mahalaga ang demand-driven na modelo na ito dahil ibinibigay nito sa mga contributor ang malinaw na gawain kaysa maghingi sa kanila na mag-record ng random na lugar at maghintay na kailanganin ng iba ang footage. Nagbibigay din ito sa mga buyer ng paraan upang humiling ng eksaktong mga kapaligiran na kanilang kailangan, mula sa loob ng warehouse hanggang sa mga kalye ng palengke at mga lugar para sa pag-load. Para sa physical AI, ang hamon ay hindi lamang ang pagkolekta ng higit pang footage. Ito ay ang pagbuo ng isang paulit-ulit na sistema kung saan maaaring humiling, kumolekta, patunayan at bumili ng real-world data. Ito ang ekonomikong loop na pinagtatrabahuhan ni Vangrid.