Gm Creators Paano Inaayos ng Vangrid ang Pisikal na Mundo May sapat na data ang internet, ngunit kulang pa rin ang pisikal na mundo sa marami dito. Ang AI ay maaaring matuto mula sa mga website, aklat, at video. Pero ano ang mangyayari kung kailangan ng isang AI o robot na maunawaan ang isang warehouse, loading dock, o pribadong yard? Hindi kayang tanggapin ng tradisyonal na mga mapa ang bawat detalye. Nagbabago ang mga lugar, at maraming loob na o restricted na lugar ay hindi sapat na dokumentado. Dito sumisilbi ang @vangrid_io. Binubuo ng Vangrid ang isang marketplace para sa 3D mapping ng pisikal na mundo. Narito kung paano ito gumagana: Hinihingi ng buyer ang 3D capture ng isang partikular na lokasyon. Binabayaran ng buyer ang bounty sa USDC sa Base. Gumagamit ng cellphone ang isang malapit na contributor upang kumuha ng footage ng lokasyon. Ibinabago ang footage sa isang 3D mesh, na isang digital na modelo ng espasyo. Kapag tinanggap ng buyer ang trabaho, kinukuha ng contributor ang bayad. Ang privacy ay bahagi rin ng proseso. Ang mga mukha at license plates ay inaasahan na mabliyur sa device bago umalis ang data mula sa camera. Gumagamit din ang Vangrid ng capture fingerprints, tulad ng mga hash, approximate na lokasyon, at timestamps. Ang mga rekord na ito ay maaaring i-anchored onchain upang tulungan sa pag-verify kung saan galing ang data. Ang layunin ay hindi lamang kumuha ng mga video. Ang layunin ay lumikha ng magagamit at verifiable na 3D data na maaaring gamitin ng mga negosyo, robot, at pisikal na AI systems. Siyempre, mayroon pa ring mga tanong na sasagutin ng proyekto: Makapagbibigay ba ang mga contributor ng akurateng captures? Makakalawak ba ito sa labas ng mga pangunahing lungsod? Magpapabayad ba nang paulit-ulit ang mga negosyo para sa data na ito? Ang mga tanong na ito ang magtutukoy kung gaano kagamit ang network. Ang mas malaking ideya ay simpleng simpleng: Kung gagana ang AI sa pisikal na mundo, kailangan nito ng mas magandang data tungkol sa pisikal na mundo. Tinatangkang buuin ng Vangrid ang nawawalang layer na ito, isang lokasyon sa isang oras.