Ang isang robot na gumagawa ng backflip ay tila nakakaimprenta, ngunit buong tapat, ang pagpapalipat ng isang t-shirt ay nagbibigay ng mas maraming impormasyon tungkol sa kanyang kakayahan. Ang mga malambot na bagay ay mahirap. Ang tela ay palaging nagbabago ng anyo, lumalayo, at gumagawa ng mga baluktot. Kailangan ng robot na i-adjust ang kanyang pagkakagapos at ikoordinado ang parehong kamay, hindi lang ulitin ang isang fixed na galaw. Sa aking palagay, dito napupunta ang tunay na interes sa dexterity ng robot. Ang mga gawain sa totoong mundo ay magulo, at kailangan ng robot na matutong mag-adapt kapag hindi sumusunod ang mga bagay sa plano. Ang paggawa ng robot na gumalaw ay isa pang bagay. Ang paggawa nito na makahawak ng pang-araw-araw na bagay tulad ng tao ay iba’t ibang hamon. Iyon ang uri ng progreso na nais kong makita mula sa physical AI, at bakit ako ay nagmumonitor sa @continuumlabs_
nat die (! 𝕜𝕒𝕞𝕒𝕝𝕫) | (❖,❖)I-share
Source:Ipakita ang original
Disclaimer: Ang information sa page na ito ay maaaring nakuha mula sa mga third party at hindi necessary na nagre-reflect sa mga pananaw o opinyon ng KuCoin. Ibinigay ang content na ito para sa mga pangkalahatang informational purpose lang, nang walang anumang representation o warranty ng anumang uri, at hindi rin ito dapat ipakahulugan bilang financial o investment advice. Hindi mananagot ang KuCoin para sa anumang error o omission, o para sa anumang outcome na magreresulta mula sa paggamit ng information na ito.
Maaaring maging risky ang mga investment sa mga digital asset. Pakisuri nang maigi ang mga risk ng isang produkto at ang risk tolerance mo batay sa iyong sariling kalagayang pinansyal. Para sa higit pang information, mag-refer sa aming Terms ng Paggamit at Disclosure ng Risk.