Inilunsad ng Arcium ang privacy AI sa phase ng pagsubok, ngunit ang performance metrics ay kailangan pa ng mas malalim na pagsusuri. Ang pangunahing interes sa Blackthorn ay kung paano papasok ang sensitibong data sa model service. ① Noong Oktubre 21, inanunsyo ng Arcium na ang Blackthorn ay nasa private alpha para sa ilang mga user, na nag-aalok ng privacy AI inference path. Kasalukuyang受限 na pagsusuri ito at hindi dapat ilarawan bilang formal commercial service na available para sa lahat ng developer. ② Ang mga opisyal na materyales ay naglalarawan ng mga paraan ng paggamit ng API,专用 GPU, at sariling hardware, at nagmungkahi ng paghahati ng GPU channel key gamit ang multi-party computation. Ito ay tumatalakay sa pagdisenyo ng tiwala sa data transmission at execution environment, at kailangan ng pag-unawa sa buong threat model. ③ Isang aspeto na madalas na pinapalabas sa promosyon: ang pagbabawas sa pagkakasalalay sa CPU TEE ay hindi nangangahulugan na wala nang anumang hardware trust—ang solusyon ay patuloy na gumagamit ng confidential computing capability ng NVIDIA GPU. ④ Ang mga pahayag tulad ng libreng pagsubok at mababang gastos ay may limitasyon o kondisyon ng proyekto, at hindi pa maaaring gamitin bilang independiyenteng performance conclusion sa publikong scale, o upang iinfer na lahat ng AI computation ay nangyayari sa Solana chain. Ang aking sariling pananaw: Ang direksyong ito ay maaaring magtagumpay kung ang mga kliyente ay handang magbayad para sa privacy ng data. Iingat ko ang reproducible latency, throughput, fault recovery, at real-world customer cases, lalo na ang komparasyon sa parehong kondisyon sa karaniwang inference solution. @Solana_zh @solana @Arcium