Mag-isip na dalawang wallet ang sumali sa iisang airdrop. Nakumpleto ng pareho ang mga gawain at nakatanggap ng reward. Ngunit ang kanilang susunod na pagkilos ay iba-iba. Ang Wallet A ay agad nagbenta ng lahat ng tokens matapos makatanggap. Ang Wallet B naman ay patuloy na gumagamit ng protocol at sumasali sa mga susunod na aktibidad. Kung titingnan mo lang ang sandaling pagkuha ng reward, halos walang pagkakaiba ang dalawang wallet. Ngunit kapag pinapalawak ang panahon, makikita ang iba’t ibang mga track ng pagkilos. Ito rin ang isang mahalagang aspeto ng zScore ni @zerufinance. Ang Reward History at Post-airdrop Selling ay maaaring maging mga signal para sa behavior analysis, upang mas maintindihan ang pagkilos ng user matapos makatanggap ng reward. Hindi ibig sabihin na ang pagbenta ng tokens ay ang user ay low-quality. Iba-iba ang mga pangangailangan sa pondo at pagsusuri sa panganib ng bawat tao. Ang tunay na dapat tandaan ay kung paano nakakapagbigay ng makabuluhang impormasyon ang mga ito sa mas malawak na konteksto. Minsan, ang paglabas ng reward ay nagsisimula lamang. Ang mga nangyayari pagkatapos ay kailangang pag-aralan din.