gSleep, ang aking Sleepagotchi fam 🦖 Ang pinakamainam na bahagi ng Sleepagotchi ay hindi isang AI agent. Ito ay kung ano ang nangyayari kapag ang ilang mga agent ay talagang naiintindihan ang kanilang papel at nagtatrabaho nang magkakasama. Dito lang magsisimula ang @sleepagotchi na mukhang mas kaunting koleksyon ng AI chatbots at mas katulad ng isang tunay na wellness operating layer. Dahil ang apat na hiwalay na assistant ay hindi awtomatikong kapaki-pakinabang. Maaari mong magkaroon ng: Isang Sleep Coach. Isang Wellness Coach. Isang Meal Planner. Isang Shopping Agent. At pa rin ay gagawin mo ang lahat ng trabaho mismo. Ipinapaliwanag mo ang iyong tidal sa isang agent. Pagkatapos ay uulitin mo ang iyong kalagayan sa pagkabawi sa isa pang agent. Pagkatapos ay ilarawan mo muli ang iyong mga layunin sa Meal Planner. At pagkatapos ay manual mong sasabihin sa Shopping Agent kung anong mga sangkap ang kailangan mo. Sa punto na iyon, ang AI ay hindi talaga tinanggal ang kumplikado. Kasalungat nito, hinati nito ang kumplikado sa apat na chat window. Ang mas mainam na modelo ay isang konektadong workflow. Sleep Coach → Wellness Coach → Meal Planner → Shopping Agent Bawat agent ay tumatanggap ng kapaki-pakinabang na konteksto mula sa dating agent. Isipin na napansin ng Sleep Coach na bumababa ang kalidad ng iyong tidal at paulit-ulit na lumalabas ang mga mabigat na pagkain sa huling gabi sa mga pinakamasamang araw. Hindi dapat mamatay ang insight na ito sa loob ng usapan ng Sleep Coach. Ito ay naging konteksto para sa Wellness Coach. Ngayon, maaari nang tingnan ng Wellness Coach ang mas malawak na larawan. Maaaring bumaba rin ang pagkabawi. Maaaring mataas ang aktibidad. Maaaring ang rekomendasyon ay hindi lamang na umuwi nang mas maaga. Maaari itong pagbawasan ang gabi-lalaking load, pagbabago sa oras ng pagkain, at pagbibigay ng mas mabuting window para sa pagkabawi ng iyong katawan. Pagkatapos ay pumasok ang Meal Planner. Ngunit hindi ito magsisimula mula sa sero. Kasalukuyan nito na ang rekomendasyon mula sa dating layer. Kaya, sa halip na magtanong: Ano ang gusto mong kainin? Maaari itong isipin nang mas matalino kung ano ang talagang tumutugma sa kasalukuyang sitwasyon. Mas magaan na mga pagkain sa gabi. Iba’t ibang oras ng pagkain. Mga pagkain na sumasalamin sa mga preferensya ng user. Isang praktikal na solusyon na susundin kaysa isang pangkalahatang wellness plan. Pagkatapos ay dumating ang Shopping Agent. Mulit, hindi ito kailangan ng kompletong paliwanag. Ang meal plan ay nasa lugar na. Ang mga preferensya ay alam na. Ang kaugnay na konteksto ay nasa daan na sa sistema. Ngayon, ang huling hakbang ay maaaring isalin ang plan sa isang actionable na bagay. Ano ang mga sangkap na kailangan? Ano ang nasa ilalim na available? Ano ang dapat bilhin? Ito ay isang lubos na iba’t ibang karanasan kaysa sa apat na hiwalay na bot. Ang halaga ay nasa kontinuidad. Isang agent ay natuklasan ang isang bagay. Ang susunod na agent ay naiintindihan kung bakit ito mahalaga. Ang isa pang agent ay isinasalin ito sa isang plan. Ang huling agent ay tumutulong upang maisagawa ang plan na iyon. Para sa akin, dito magsisimula ang agentic wellness na maging tunay na mainam. Ang intelehensiya ay hindi tumigil sa isang sagot. Ito ay umuunlad. Signal → interpretasyon → rekomendasyon → plan → aksyon At hindi dapat magpaalam sa user na magdala nang manual ng konteksto sa bawat hakbang. Ang bahaging ito ay napakahalaga. Ang isang magandang agent system ay dapat bawasan ang bilang ng desisyon na kailangan mong gawin. Hindi ito dapat lumikha ng limang bagong usapan na kailangan mong i-coordinate mismo. Mayroon ang Sleepagotchi ng interesanteng pagkakataon dito dahil ang kalusugan at wellness ay likas na bumubuo ng konektadong mga serye. Ang tidal ay nakakaapekto sa pagkabawi. Ang pagkabawi ay nakakaapekto sa aktibidad. Ang aktibidad ay nakakaapekto sa nutrisyon. Ang nutrisyon ay nakakaapekto muli sa tidal. Ang pagbili ay nakakaapekto kung makakaganap ba talaga ang nutrisyon plan. Hindi ito hiwalay na mga kategorya sa totoong buhay. Kaya, pagtuturingin sila bilang hiwalay na AI assistant ay maliit lang ang punto. Ang mas malakas na produkto design ay pagsasallow sa mga agent na magtulungan sa paligid ng iisang tao, iisang kasaysayan, at iisang kasalukuyang layunin. Dito lamang maging mas malakas ang personalisasyon. Hindi lamang alam ng Sleep Coach ang tidal. Maaaring tumanggap ang Wellness Coach ng lahat ng natuklasan ng tidal. Maaaring bumuo ang Meal Planner mula sa rekomendasyon ng wellness. Maaaring mag-aksyon ang Shopping Agent batay sa meal plan. Bawat hakbang ay naging mas kapaki-pakinabang dahil ang dating hakbang ay nagsipagbawas na sa problema. At ito ay lumilikha ng isa pang benepisyo. Mas kaunting prompting. Hindi ko gusto maging propesyonal na prompt writer para lang magmaneho ng aking kalusugan. Hindi ako dapat kailanganin na ipaliwanag nang perpekto ang aking konteksto bawat beses. Dapat unti-unting maintindihan ng sistema ito. Para sa akin, ito ay isa sa pinakamalinaw na pagkakaiba sa pagitan ng isang AI feature at isang AI product. Ang isang AI feature ay sumasagot sa isang hiling. Ang isang AI product ay naiintindihan kung saan nakikita iyon sa loob ng mas malaking workflow. Maaaring lumampas pa malayo ang Sleepagotchi sa ikalawang direksyong ito. Hindi apat na chatbots na umaasa sa apat na prompt. Apit na espesyalisadong agent na naglalakbay ng isang piraso ng konteksto sa isang konektadong wellness journey. Ito ay mas malapit sa paano ako naniniwala dapat gumana ang personal AI. Hindi gumagawa saken makipag-usap sa higit pang software. Gumagawa ang software nang magkakasama upang mas kaunti akong kailanganing magmaneho.