Ang pagtawag sa AI bubble na “burst” dahil bumababa ang mga gastos sa inference ay nagkakaroon ng maling ekonomiks. Binawasan ni OpenAI ang presyo sa Luna at Terra, ang kanyang mga modelo na mas epektibo sa token. Pinanatili niya ang presyo ng Sol at Pro. Ang mas mababang presyo ay galing sa pagbaba ng gastos sa pagpapatakbo ng mga modelo, gamit ang mas kaunting token at mas epektibong pagpapalabas ng workload. Ito ay nagbubukas ng daan para sa mas malaking paggamit. Ang mga gawain na sobrang mahal upang automatisin ay maaari na ngayong tumakbo nang patuloy sa coding, customer support, pananaliksik, data analysis, at agent workflows. Maaaring mag-spends ng mas kaunti ang isang kumpanya sa bawat indibidwal na hiling habang gumagawa ng libo-libo pang hiling sa buong negosyo nito. Ang tanong sa semiconductor ay nakasalalay sa kabuuang compute na ginagamit. Ang presyo bawat token ay nagbibigay ng sobrang kaunting impormasyon. Lumalaki ang mga backlog sa cloud, patuloy na kulang ang kapasidad ng mga hyperscaler, at patuloy na tumataas ang paggastos sa infrastraktura. Ang kompetisyon sa mga modelo ay magdudulot ng presyur sa margin sa layer ng modelo. Ang pagbaba ng gastos sa inference ay nagpapalawak sa bilang ng mga aplikasyon na maaaring gamitin nang ekonomiko ang AI, na patuloy na nagpapataas ng demand patungo sa mga chip, memorya, networking, at data centers. @jvisserlabs