Kapag ang AI ang hukom, ang pinakamalaking panganib ay ang paglalagay ng buong tiwala sa isang mag-isa lamang na modelo. Panghihikayat sa post ni @GenLayer dahil ang desenyong nagmamarka sa akin ay ang Equivalence Principle. Ang mga eksperto sa tao ay rare na gumagamit ng eksaktong magkaparehong mga salita, ngunit maaari pa rin naming kilalanin kung kailan sila umabot sa parehong konklusyon. Dapat gumana ang AI consensus sa parehong paraan. Ang pagkakasunod ni GenLayer ay naglalaman ng: • Randomly selected validators • Magkakaibang AI models na nag-iisip nang hiwalay • Pagkakasundo sa kahulugan, hindi sa pagsasalita • Appeals na nagpapalawig sa validator set • Tunay na stake na sumusuporta sa bawat boto Mahalaga lalo ang staking na bahagi. Mas malakas ang consensus kapag mayroon ang mga validator na mawawala kung mali o di-maayos sila. Ang tiwala ay hindi batay lamang sa reputasyon. Ito ay suportado ng ekonomikong insentibo. Mas matibay ito kaysa tanungin ang isang mag-isa lamang na AI system na magdala ng gavel.
sharp.ink (🔆) 🍊,💊I-share
Source:Ipakita ang original
Disclaimer: Ang information sa page na ito ay maaaring nakuha mula sa mga third party at hindi necessary na nagre-reflect sa mga pananaw o opinyon ng KuCoin. Ibinigay ang content na ito para sa mga pangkalahatang informational purpose lang, nang walang anumang representation o warranty ng anumang uri, at hindi rin ito dapat ipakahulugan bilang financial o investment advice. Hindi mananagot ang KuCoin para sa anumang error o omission, o para sa anumang outcome na magreresulta mula sa paggamit ng information na ito.
Maaaring maging risky ang mga investment sa mga digital asset. Pakisuri nang maigi ang mga risk ng isang produkto at ang risk tolerance mo batay sa iyong sariling kalagayang pinansyal. Para sa higit pang information, mag-refer sa aming Terms ng Paggamit at Disclosure ng Risk.