Ang bilang ng Meta AI na nakarekord sa akin ay hindi isang headcount. Ito ang ito: ang pagbabago sa mga internal na platform at infrastructure ng Meta ay tumataas ng 220% taon-taon, habang ang mga pagbabago na talagang isinampa bilang mga tampok na nakikita ng user ay tumataas ng 36%. Ito ay mula sa isang panloob na post ng CTO ng Meta, ayon sa Reuters. Kaya mas maraming output, hindi maraming produkto. Mayroon pa ring kailangang suriin, ayusin at linisin ang lahat ng karagdagang code, at ang gastos na ito ay halos laging hindi nakikita sa budget ng AI. Nakakatugma ito sa sinabi ng Reuters noong Agosto 26. Sa ilalim ng "Project OT", pinag-aralan ng Meta ang pagpapababa ng ilang mga team ng hanggang 60% (sinasabi ng Meta na hindi ito 60% ng buong kumpanya), inalis ang ~10% noong Mayo, tapos inihinto ang pangalawang alon ang araw bago ito dapat mangyari. Mula noon, inalis na ang paggamit ng AI mula sa mga pagsusuri sa performance, ayon sa impormasyon. Sinabi nang malinaw ni Kathleen Hogan ng Microsoft: "Natutunan namin na ang pagkakaroon at paggamit ay hindi katumbas ng pagbabago." Hindi ibig sabihin nito na nagpapalayas ang Meta sa AI. Patuloy pa rin itong nagmumula ng malaki dito, kaya mas tila isang pag-reset ng timeline kaysa pagliko. Ngunit kung ako ang nagpapatakbo ng isang pagpapalaganap ng AI ngayon, sasaraan ko na ang pagsusuri kung gaano karami ang gumagamit ng mga kasangkapan at magsisimula na magtala kung ano ang talagang isinampa.