Ang Muse Agent ay maaaring ang susunod na ChatGPT Moment Naniniwala ako na ang Muse ay maaaring isa sa pinakamahalagang turning point sa current na AI cycle, at may potensyal na maging ang susunod na ChatGPT Moment. Noong nakaraan, ang pagtrato sa AI sa merkado ay pangunahin ang GPU, training, at kakayahan ng malalaking model, ngunit ang Muse ay unang nagpakita sa merkado ng posibilidad na mas malawak na pagsali ng Agent sa C-end. Ang AI ay mula sa Chatbot ay naging Personal Assistant, mula sa pagpapayo kung paano gawin ang isang bagay, hanggang sa direktang paggawa nito para sa iyo—makakatulong sa mga user sa pagbili, email, pagbabayad, customer service, marketing, at kahit sa mga cross-platform tasks. Para sa mga Small Business, ang mga gawain na dati ay kailangan ng team ng customer service, operations, marketing, at IT ay maaaring lutasin ng ilang Agent lamang sa hinaharap, na direktang bawasan ang gastos sa manpower at execution. Kaya ang breakthrough ng Agent ay ang unang beses na makikita ng ordinaryong tao nang direkta ang ROI na dala ng AI: nagliligtas ito ng oras at pera. Ito rin ang dahilan kung bakit naniniwala ako na ang pag-usbong ng Muse ay hindi dapat iintindihin bilang isang lang app na bumagsak ni META. Kapag magsisimula na ang Mass Adoption ng Agent, ang magkakaroon ng dagdag ay ang buong AI Infrastructure na paggamit ng Token at compute power, at ang logika ng merkado ay magpapalawak mula sa simpleng Training GPU patungo sa Inference, CPU, Memory, Networking, Storage, Optical, Power, at Data Center. Ang AMD, ARM, MU, MRVL, COHR, LITE, AAOI, IREN, CIFR, NBIS, at CRWV ay lahat ay tinatratuhang iisang bagay. Samantala, hindi lang nakikinabang ang hardware—ang Software at application layer ay maaaring muling i-price ulit, tulad ng Expedia, Shopify, Instacart—mga platform na nakakonekta sa Agent ecosystem, kung saan sa hinaharap ang AI ay maaaring direktang gawin para sa user ang pag-book ng hotel, pagbili, pagbili ng pagkain, at pagbabayad. Ang Agent ay mula sa traffic entry point ay naging transaction entry point. Sa hinaharap, inaasahan ko rin na ang Apple, Google, at Tencent—mga platform na may malalaking ecosystem at malaking bilang ng users—ay maglalabas ng katulad na produkto, dahil sila mismo ay may kontrol sa device, search, social media, e-commerce, o payment entry points. Kapag talagang i-embed nila ang Agent sa kanilang sariling ecosystem, maaaring mas mabilis pa ang Mass Adoption ng AI. Noong unang panahon ng ChatGPT, natutunan ng lahat na maaaring makipag-usap ang AI sa tao; ang susunod na yugto ay maaaring magbigay ng pag-unawa sa lahat na talagang maaaring gawin ng AI para sa tao—gawin ang trabaho, magbili para sa tao, at lumikha ng kita para sa mga negosyo.