@inference_labs naiiba sa karamihan ng mga proyekto ng AI crypto dahil ito ay nakatuon sa verifiable AI inference (papatunayan na ang mga output ng AI ay tunay) kaysa sa generic AI APIs o speculation sa "AI tokens." Core idea vs. typical AI projects Verifiable inference, hindi lamang inference Maraming proyekto ng AI ang nagbibigay ng access sa modelo o "AI agents," ngunit kailangang maniwala ang mga user sa server ng provider. Ang Inference Labs ay idinagdag ang zero-knowledge proofs, na nagpapahintulot sa bawat output ng AI na maging cryptographically verified on-chain. Nagpapatunay ito kung aling modelo ang gumawa, sa anong input, at na ang resulta ay hindi nausab, nang hindi nagpapalitaw ng mga timbang ng modelo o pribadong data. Layer ng seguridad para sa AI, tulad ng HTTPS para sa web Ang Inference Labs ay nagsisilbing layer ng infrastructure na nagpapagana ng seguridad sa mga tawag sa AI para sa DeFi, agents, at mga protocol—tulad ng paano ng HTTPS/TLS ang nagpapagana ng seguridad sa mga website—kaysa sa maging isang AI dApp lamang. Ang layunin ay gawing dependableng "truth objects" ang mga output ng AI na maaaring ligtas na gamitin ng mga smart contract at autonomous agents para ilipat ang tunay na pera. Natatanging technical stack Proof of Inference + zk-ML Ang protocol ng Proof of Inference ay gumagamit ng zk-ML circuits at model commitments, na nagpapahintulot sa mga validator na patunayan na isang komitadong modelo ang nag-produce ng isang tiyak na output. Ito ay sumusuporta sa slice-level proofs at off-chain heavy compute, patunay lamang sa mga kritikal na bahagi ng pipeline para sa mas mahusay na scalability kaysa sa full-model proving. Subnet 2 (Omron) sa Bittensor Ang Inference Labs ay gumagamit ng Bittensor Subnet 2 "Omron," isang verified intelligence subnet na nagpapatunay ng mga output ng AI para sa mga estratehiya ng LST at iba pang mga application ng DeFi. Ang mga minero at validator ay binibigyan ng reward hindi lamang para sa raw FLOPS kundi para sa paggawa ng mabilis, maliit, at proof-friendly na mga modelo, na nagpapalayon ng mga incentive sa performance ng zk-ML. Pamamahala ng ekonomiya at ecosystem Restaking + verified AI signals Ang Omron ay nagkakasundo ng deployment ng Ethereum kasama ang Bittensor, na nagpapahintulot sa mga user na i-deposito ang LSTs, kumita ng restaking rewards, at makatanggap ng AI-driven, zk-verified strategy signals. Hindi tulad ng mga proyekto ng AI na nagbebenta ng mga signal na off-chain, ang mga ito ay cryptographically provable at direktang inilalagay sa on-chain liquidity. Points-based, multi-surface airdrop Ang airdrop ay nag-uunify ng TruthTensor agents, Devnet compute, social quests, at Kaito InfoFi content sa isang solong cross-program points system. Nagbibigay ito ng reward sa tunay na paggamit (agents, compute, high-signal content) kaysa sa mga bot na nag-spam ng social tasks. Paano ito naiiba sa mga AI token