Magandang umaga, CT! Ang isang decentralized spatial network ay maaaring magkaroon ng libu-libong kontribyutor at pa rin ay hindi makakuha ng mga lugar na pinakamahalaga. Ito ay isa sa mga hamon na nakikita kong interesante sa @vangrid_io. Isipin ang libu-libong tangke mula sa isang masiglang lungsod, samantalang ang mga rural road, mas maliit na bayan, at mga industriyal na zona ay nananatiling hindi sapat na dokumentado. Patuloy na lumalaki ang network, ngunit ang pag-unawa nito sa pisikal na mundo ay nananatiling hindi kumpleto. Para sa Physical AI, ang coverage ay mahalaga tulad ng scale. Kailangan ng mga robot at autonomous systems ang spatial data mula sa iba’t ibang kapaligiran, hindi lamang sa mga magandang na-mapped na kalsada. Ang Vangrid ay sinusubok ang isang iba’t ibang paraan: → Ang karaniwang smartphone ay naging distributed capture devices → Ang mga kontribyutor ay kumukuha ng data mula sa totoong lokasyon → Ang demand-driven bounties ay maaaring magbigay-inspirasyon para sa pagkuha ng data kung деkong kinakailangan ang bagong datos → Ang verification ay tumutulong upang gawing mas tiwala ang resultang spatial data Siyempre, ang pagpapalawak ng coverage ay bahagi lamang ng equation. Dapat ding maging akurat, kamakailan, at kapaki-pakinabang ang data para sa mga sistema na nakadepende dito. Ang nagiging pangako ng modelo na ito ay ang potensyal na direksyon ng mga kontribusyon patungo sa mga puwang na maaaring iwanan ng centralized mapping. Ang layunin ay hindi lamang kumuha ng higit pang datos. Ito ay tumutulong sa AI na maunawaan ang higit pa sa mundo. Para sa Vangrid, naniniwala akong ang totoong sukat ng progreso ay kung gaano kaepektibo ng network nito na i-convert ang distributed human contributions bilang bagong, verified spatial intelligence sa iba’t ibang kapaligiran. Mas malaki pa ang mundo kaysa sa mga lugar na nai-map natin.