Deflasyonaryong shock sa puwersa ng paggawa, nagsisimula sa pagmodell ng pagpapalit ng kapital at puwersa ng paggawa. Ipinapahalagahan nito na kailangan ng mga employer na mas kaunting propesyonal at bumababa ang average na market price ng puwersa ng paggawa patungo sa gastos ng makinaryang pagsisilbi. Ito ay formalisado sa pamamagitan ng isang CES production function na pinapalawig ng AI, kung saan ang K ay kapital (computing power, mga robot), L ay puwersa ng paggawa, at H ay AI-augmented na tao. Ang parameter ρ→0 ay nangangahulugan ng perpektong substitutability sa pagitan ng K at L·H. Ang first-order condition ng real wage (w) ay nagpapakita na kapag H→∞ (malakas na generative AI), ang w ay nagkakasundo sa marginal cost ng machine inference. Isang binagong dynamic Fisher equation para sa puwersa ng paggawa ay nagpapakita ng wage deflation para sa mga white-collar worker kapag H˙/H > A˙/A. Ang timeline ng pagkalat ng automation (2028-2033) ay sumusunod sa isang logistic curve na may t0≈2029 (inflection point) at k≈0.8 (bilis ng pagtatanggap). Ipinapahayag ng WEF na 92 milyon ang net job destruction hanggang 2030 (22% na churn), habang inaasahan ng Goldman Sachs na 9% ng puwersa ng paggawa sa US (~15 milyon) ay aalisin sa loob ng 10 taon. Ang equilibrium unemployment rate (NAIRU) ay binago pataas, na nagpupukaw sa mga sentral na bangko na pumili sa pagitan ng financial repression (inflation) at debt monetization. @SteelldyIndice