Isa sa mga pinakamalaking tanong sa AI-powered finance ay hindi kung gaano katalino ang isang agent, kundi kung gaano karaming awtoridad ang dapat nating bigyan ito. Isipin ang isang simpleng financial task. Maaaring kailanganin ng isang AI agent na suriin ang iyong portfolio, tukuyin ang walang ginagawang kapital, ihambing ang mga pagkakataon at magmungkahi ng mas mabuting allocation. Ngunit dapat ba na may awtomatikong pahintulot ang parehong agent upang ilipat ang iyong pera? Naniniwala ako na dapat na dalawang magkakaibang desisyon ito. Dito ay nagtatayo ang @bluwhaleai ng interesanteng pagkakataon sa agentic finance. Hindi tulad ng pagtrato sa access bilang isang pahintulot lamang, ibinabahagi ng Bluwhale ang pagbabasa ng financial information, pagmumungkahi ng aksyon, at pagsasagawa nito. Ang paghihiwalay na ito ay mahalaga dahil ang intelehensiya at awtoridad ay hindi iisa. Maaaring lubos na mahusay ang isang agent sa pagsusuri ng mga kondisyon sa merkado, ngunit hindi ito awtomatikong nagpapahintulot sa walang hanggang kontrol sa mga ari-arian ng isang tao. Ang permission model ng Bluwhale ay nagtataya rin ng isa pang mahalagang tanong: ano ang mangyayari kapag nais ng mga user na baguhin ang kanilang desisyon? Ang access sa financial information, aktibong agent sessions, iskedyuladong gawain, at blockchain permissions ay maaaring magkaroon ng iba’t ibang antas ng awtorisasyon. Ang pagpapalabas ng isang pahintulot ay hindi dapat maging magkakasalamin sa pagpapahinto sa lahat ng iba pang kakayahan. Bukod dito, dinala ng Bluwhale ang financial context, WhaleScore, at espesyalisadong mga agent sa pamamagitan ng kanilang Agent Store, lumilikha ng isang kapaligiran kung saan maaaring tumutok ang iba’t ibang agent sa iba’t ibang financial responsibilidad. Ang mas malaking ideya ay dapat pansinin. Hindi dapat sukatin ang AI finance lamang batay sa bilang ng mga gawain na maaaring automatisin ng mga agent. Dapat ding sukatin nito kung kaya ba ng mga tao na maintindihan, limitahan, at kontrolin kung ano ang pinapahintulutan ng mga agent na gawin. Kailangan ng kinabukasan ng financial AI higit pa sa intelehensiya. Kailangan nito ng mga hangganan na kontrolado nga ng mga user.