Ang isang prediction market ay maaaring magdulot ng atensyon at parin ay makaharap sa isang problema sa pagkakasetyle. Ano ang tama na ituturing na ebidensya na nangyari ang isang pangyayari? Noong Mayo 2026, ibinebenta ni Strategy ang 32 Bitcoin sa pagitan ng Mayo 26 at Mayo 31, ngunit isinampa ang pagbabalita ng pagbebenta sa isang SEC filing noong Hunyo 1. Ang isang market sa Polymarket na nagtatanong kung bibili si Strategy ng Bitcoin bago ang Mayo 31 ay naging disputed dahil nagkakasundo ang mga trader kung ang resulta ay dapat batay sa petsa ng transaksyon o ang petsa kung kailan naging pampubliko ang pagbebenta. Ang problema sa pagkakasetyle na ito ay nagiging worth na pakinggan ang Ultramint @ultramint_xyz. Ito ang unang application na binuo sa Fermah @fermah_xyz Kernel, at ang disenyo nito ay naglalagay ng mga source ng data, mga patakaran sa pagkakasetyle, at paghahandle ng dispute sa sentro ng bawat market. Ngayon, ipapaliwanag natin ito nang mas maayos 👇 Tukuyin ang ebidensya bago magsimula ang pag-trade Ang mga Term ng Ultramint ay naglalarawan ng isang market setup kung saan napipili ang isang itinakdang source ng data at patakaran sa pagkakasetyle nang malikha ang market at isinasaad bago magkaroon ng position ang mga user. Ang pagkakaiba na ito ay mahalaga. Ang isang tanong kung kung ano ang naging pagbebenta ng Bitcoin ng isang kumpanya bago ang deadline ay dapat tumukoy kung ito ay susukatin batay sa petsa ng transaksyon o petsa ng pampublikong pagbabalita. Sa kaso ni Strategy, ang 8-K filing ay nagraport na nangyari ang pagbebenta ng 32 BTC sa pagitan ng Mayo 26 hanggang Mayo 31. Ang filing ay lumabas noong Hunyo 1. Ang orihinal na patakaran ng Polymarket ay naglalagay ng company information at onchain data bilang pangunahing source, kasama ang credible reporting bilang backup. Ngunit ang pagkakaibigan ay nakatuon kung kailangan din na maging pampubliko ang pagkakatotoo bago ang deadline. Ang malinaw na source at patakaran ay nagbibigay sa mga participant ng malinaw na batayan para masukat ang resulta bago magsimula ang pera sa market. Gawing checkable ang resulta Ipinapakita ng Ultramint ang isang deterministic Rule Engine. Ito ay naglalapat ng pre-defined na patakaran sa pagkakasetyle ng market sa output ng itinakdang source ng data nito. Para sa mga structured tanong, maaari nitong gamitin ang mga serbisyo tulad ng Pyth price feeds, sports data APIs, at social platform APIs. Ang engine ay sinusuri ang data batay sa inilahad na kondisyon, hindi nagdadagdag ng bagong interpretasyon pagkatapos ng pangyayari. Para sa mga open-domain tanong na walang iisang authoritative data field, tinutukoy ng Ultramint ito bilang AI Oracle. Ito ay naghahanap at nag-scorer ng ebidensya mula sa isang moderated trusted-domain allowlist, at sumusumite ng ebidensyang ito sa mga independiyenteng language-model judges na gumagana batay sa quorum, supermajority, at model-diversity requirements. Ang isang market tungkol sa isang published price ay maaaring gamitin ang structured feed. Ang isang tanong na nangangailangan ng ebidensya mula sa maraming trusted source ay maaaring gamitin ang proseso ng AI Oracle. Bigyan ng malinaw na daan ang disputed na resulta Para sa automated markets na naka-configure upang gamitin ito, tinutukoy ng Ultramint ang isang sequence na binubuo ng proposal, bonded-challenge, arbiter, at finalization. Ang isang proposed resulta ay maaaring challengein sa pamamagitan ng pag-post ng bond, pagkatapos ay magpapasya ang isang arbiter set tungkol sa dispute. Hindi ito proteksyon na nakakapag-apply sa lahat ng market. Ang mga Term ng Ultramint ay naglalarawan din ng creator-resolved markets na walang parehong challenge process. Ang uri ng resolver at ang mga proteksyon nito ay mahalaga bago sumali sinuman. Sa kaso ni Strategy, nalutas ang market bilang No matapos ang paulit-ulit na challenge at isang huling UMA vote na suportado ng 98.6% ng voting power. Nangyari ang pagbebenta bago ang deadline, subalit dumating ang pampublikong pagkakatotoo pagkatapos nito. Ipinapakita ng dispute kung bakit dapat tukuyin nang mauna kung paano nakakaapekto ang dalawang petsang ito sa settlement. Bakit mahalaga ito para sa Kernel Hindi layunin na si Ultramint ay awtomatikong nalutas ang dispute sa Polymarket nang iba. Ang disenyo nito ay ginagawa ang pagpili ng source, patakaran sa pagkakasetyle, at paghahandle ng dispute bilang eksplisit na bahagi ng paglikha ng market. Sa pamamagitan ng Ultramint, ginagamit ang Fermah Kernel upang magco-coordinate kung paano tinitukoy ng market ang ebidensya, sinusuri ang resulta, at nakakamit ang pagkakasetyle. Kailangan ng prediction markets higit pa sa pagkakaibigan at likuididad. Kailangan nila ang mga patakaran na mananatiling malinaw kapag naging komplikado ang mundo. @fermah_xyz @ultramint_xyz @7wealthh