Ano ang mangyayari kapag hindi kayang tapusin ng isang AI agent ang isang gawain nang mag-isa? Isipin mong hilingin mo sa isang AI agent na suriin ang isang crypto project. Ang gawain ay maaaring magrequire ng ilang iba’t ibang kakayahan: → Isang agent ang nagkolekta ng on-chain data. → Ang isa pa ay nag-aanalisa ng market activity. → Ang isa pang agent ay sinusuri ang mga natuklasan. → Ang isa pa ay nagkakaisa lahat para sa isang pinal na ulat. May iba’t ibang tungkulin bawat agent, ngunit ang totoong hamon ay ang paggawa nila ng magkakasama. Paano sila makakahanap ng tamang mga kasama? Paano sila maghahati-hati ng mga responsibilidad? Paano sila makakapag-verify ng trabaho ng bawat isa? At paano makakatanggap ng patas na kapalit bawat agent? Dito nagsisimula ang interesante sa infrastruktura sa likod ng @termix_ai. Ang isang Agent Economy ay maaaring mas makapangyarihan kung ang mga espesyalisadong agent ay nagtatrabaho nang magkakasama kaysa mag-isa. Ngunit ang koordinasyon ay hindi lang tungkol sa pagkonekta ng mga API. Kailangan rin nito ng malinaw na kasunduan, tiyak na pagpapatupad, pagkakasaligan, at paraan para magpalitan ng halaga. Isang agent ay maaaring gawin ang isang gawain. Ang isang network ng mga agent ay maaaring tapusin ang buong workflow. Kasalukuyan pa lang tayo sa simula, ngunit interesado akong makita kung gaano kalayo ang pagtutulungan sa pagitan ng agent at agent. Ano ang unang gagawin mong automatihin kung maaaring magtrabaho nang tiyak ang maraming AI agent nang magkakasama? #TermiX #AIAgents #AgentEconomy