GROK 4.7: MAS MAHUSAY SA MAHABANG GAWAIN, NGUNIT HINDI LAMANG LAKAS LAHAT NG KAHALIGAN Ang xAI ay naglabas ng Grok 4.7, isang modelo na disenyo para sa coding, AI agents, at mga gawain na maaaring tumagal ng maraming oras. Ang bagong bersyon ay may bagong base model, mas mahabang RL training sa mahirap na gawain, pinabuting self-checking, at malawak na context window na hanggang 500K tokens. Nasaan na ito sa Cursor, Grok Build, at ang API. Ayon sa mga benchmark ng xAI, may malinaw na pagpapabuti ang Grok 4.7: - CursorBench 4.0: 46.3% kumpara sa 40.4% para sa Grok 4.6 - DeepSWE: 71% kumpara sa 65.2% - Terminal-Bench: 38% kumpara sa 20.3% Sa CursorBench, tinumbok ng Grok 4.7 ang GPT-5.6 Sol, ngunit nanatiling nasa likod ng Fable 5.1. Ang mga independiyenteng pagsubok ay nagpapakita ng mas magkakaibang imahe. Bigay ng Artificial Analysis ng maliit na pagpapabuti ang Grok 4.7 — 46 kumpara sa 44 sa kanyang Intelligence Index. Gayunpaman, bilang isang coding agent sa loob ng Grok Build, mas malakas ang modelo. Mayroon ding negatibong aspeto: mas mahaba at mas detalyado ang output ng Grok 4.7. Ang presyo ng token ay hindi nagbago, ngunit ang mas mahabang output ay nangangahulugan na maaaring mas mataas ang gastos sa ilang gawain. Pricing ng API: $2 bawat 1M input tokens / $6 bawat 1M output tokens. Kapag lumampas ang prompt sa 200K tokens, doble ang presyo. Ang Fast version ay 2x mas mabilis at mas mahal, at kasalukuyang available lamang sa Cursor at Grok Build. Sa kabuuan, ang Grok 4.7 ay pinakamakabuluhang gamitin para sa mahabang coding session, malalaking repository, at komplikadong multi-step tasks. Para sa maikling prompt, ang pagpapabuti ay maaaring mas maliit. Kaya, talagang malaking upgrade ba ang Grok 4.7 — o simpleng mas mahal na modelo na lalong lumalaban sa mas limitadong hanay ng mga gawain?