Gm Creators Vangrid: Pagpapalit ng Nawawalang Data sa Tunay na Mundo sa Isang May Pagsasalapi na Network Ang mga mapa ay nagpapakita ng mga lugar na nare-record na. Pero ano naman ang mga lugar na nawawala o luma na? Ito ang problema na sinusubukan lutasin ni @vangrid_io. Ang mga AI model ay maaaring matuto mula sa mga website, aklat, at video. Pero kailangan ng mga robot ang impormasyon tungkol sa pisikal na mundo. Halimbawa, maaaring kailanganin ng isang robot na malaman: Ano ang hitsura ng isang warehouse aisle Kung saan matatagpuan ang loading dock Ano ang hitsura ng isang pedestrian crossing Gaano kalapad ang daan Ano ang nasa paligid ng isang gusali Kung nagbago na ang isang lokasyon Hindi kayang tanggapin ng tradisyonal na sistema ng pagmamapa ang lahat. Gumagamit si @vangrid_io ng mas simpleng ideya: Lumikha ng isang gawain → sumisigla ang isang tao dito → kumuha siya ng impormasyon sa lokasyon → sinusuri ang data → kinukuha niya ang kapalit. Hindi na kailangang ipadala ang mahal na mga sasakyan sa pagmamapa sa lahat ng lugar, maaaring gamitin ni Vangrid ang mga tao na may smartphone upang kumuha ng partikular na data kung saan ito kailangan. Halimbawa, maaaring humiling ang isang tao: “Kailangan namin ng bago pang footage ng pinto ng warehouse na ito.” Pumunta ang isang contributor, isinagawa niya ang pag-record, at isumite ang data. Kung tatanggapin ang pagsumite, makakatanggap siya ng kapalit. Mahalaga ang pag-verify at pagtatatag ng pinagmulan. Ang sistema ay maaaring mag-record ng impormasyon tulad ng kailan at saan nakuha ang data, upang matiyak ng mga bumibili na totoo at kapaki-pakinabang ang data. Kaya ang mas malaking ideya ay simpleng: Maaaring malakas na ang mga model, ngunit kailangan pa rin nila ang bago pang impormasyon tungkol sa tunay na mundo. Binubuo ni Vangrid ang isang sistema kung saan maaaring tumulong ang mga tao upang kumuha ng nawawalang impormasyon at makatanggap ng kapalit para dito. Maaaring handa na ang model. Kailangan pa rin ng mundo na ma-capture.