Hindi, wala pong tao na nakatago at nagket-ket ng 20% ng iyong mga sagot sa ChatGPT. Ngunit ang pagsasabi na gumagana ang AI “nang walang tao” ay mali rin. Narito ang totoong nangyayari: Binayad ang mga tao upang sumulat ng mga ideyal na sagot, lumikha ng mahihirap na prompt, magrank ng maraming sagot ng AI, mag-flag ng mga hallucination, i-label ang mapaminsalang nilalaman, at desisyunan kung alin ang mas mabuting sagot. Ginamit ng OpenAI’s InstructGPT ang mga kontratista upang lumikha ng mga demonstrasyon at ihambing ang mga output ng model. Naging training data ito para sa mga reward model. Ang workflow ay ganito: Paghuhusga ng tao → AI ay naglalabas ng mga opsyon → tinataasan ng tao ang mga ito → natututo ang model sa pagpili → inuulit ng AI ito sa malaking saklaw. Ngayon, ilan sa mga tagapagsuri na ito ay mga programmer, PhD, abogado, doktor, at iba pang mga eksperto sa kanilang larangan—hindi lamang generic na “mga data annotator.” Kaya kapag ibinibigay sa iyo ng AI ang isang maayos na sagot, hindi naman talaga nagpapakita ang isang tao sa likod ng screen at nag-aapprove nito sa real time. Ngunit libu-libong husga ng tao ang tumulong upang turuan ang machine kung paano dapat magmukha ang isang “mabuting” sagot. Hindi nawala ng tao ang layer ng AI. Ipinakikita nito ang layer ng tao sa loob ng sistema. At ngayon, unti-unting inilalipat natin ang mga tagapagsuring tao sa mga tagapagsuring AI. Ang pagbabalik na ito ay maaaring mas mahalaga kaysa sa “pagpalit ng trabaho ng AI.” #psychepreneur #ai #subhamojha