GM ☀️ Nag-iisip ako ng isang bagay kasama si @vangrid_io ngayong umaga: ang bawat malaking AI lab ay nagpapahayag ng parehong bagay sa iba’t ibang salita. Tinawag ni Jensen Huang ang physical AI bilang kanyang “ChatGPT moment.” Sinabi ni Fei-Fei Li na ang training data para sa robotics ay malayo sa kahalagahan ng data para sa wika. Ginawa nang literal ng NVIDIA ang isang “Physical AI Data Factory” blueprint dahil ang limitasyon ay hindi na ang compute, kundi ang real-world data. Ang text at imahe ay nasa internet, handa na para i-scrape. Ang ground-level 3D data mula sa tunay na pisikal na espasyo ay hindi. Kailangan ng isang tao na kumuha nito, tuloy-tuloy, mula sa tunay na lugar. Iyon ang gap na binubuo ng Vangrid — pagpapalit ng mga telepono na dala-dala ng mga tao sa isang on-demand capture network, na ang mga resulta ay nakabase sa chain upang may provenance ang data, hindi lang mga pahayag na “trust-me-bro.” Ang mga infrastructure na taya tulad nito ay karaniwang hindi gumagawa ng ingay sa simula, pero kung ang physical AI ay magpapatuloy sa paraan na inihahayag ng mga huling pahayag, mas mahalaga ang mga pipe kaysa sa hype. Magandang araw kayo, frens 🧡