Kahit saan, upang makakuha ng 3D data ng isang partikular na lokasyon, kailangan mong maghire ng isang propesyonal na tim ng surveyor na dadalhin ang LiDAR scanner papunta sa lugar, mag-iskedyul nang isang linggo pa ang una, at ang gastos ay batay sa araw ng trabaho—kaya lamang para sa malalaking proyekto na may sapat na budget. Ang @vangrid_io ay naglutas ng problema sa pagpapares ng suplay at demand nang parang ginawa ng ride-hailing sa tradisyonal na taxi: substituksyon ng isang tiyak na tim, ipapahayag mo ang iyong pangangailangan bilang bounty, at sinuman na nasa malapit sa lokasyon na iyon na may cellphone ay maaagap na tumanggap ng trabaho, nang walang kailangang mag-iskedyul o magkaroon ng espesyal na kagamitan. Ang tunay na halaga ay nasa bilis ng pagpapares: isang lokasyon na may kaunting tao, maaaring maghintay nang mahaba ang bounty dahil sa limitadong suplay. Ngunit kung isang lokasyon na may maraming tao araw-araw, ang bounty ay halos agad na tinatanggap. Ang merkado ay self-distributes batay sa tamang kakulangan ng bawat lokasyon, nang walang kailangang magplano o mag-iskedyul manu-manual. Mahalagang bigyang-diin ang limitasyon: ang modelo na ito ay nakasalalay sa pagkakaroon ng sapat na tao sa malapit sa lokasyon na kailangang i-scan. Ang mga lugar na malayo at may kaunting tao ay nananatiling mahirap na problema, kahit may mekanismo ng bounty—hindi ito isang magic wand na lalampas sa lahat ng puwang sa data.