lahat ay nagdadalawang-isip kung kaya ba ng AI na mag-act. mas mahirap na tanong ang lumalabas isang araw pagkatapos: tulong ba talaga ang aksyon? @sleepagotchi ay nagpapalawak sa karaniwang sleep score → rekomendasyon na modelo patungo sa mga agent na kaya maginterpret ng wellness data at magpatuloy sa isang gawain. kapag nangyari na iyon, nagbabago ang benchmark. madali pang pahalagahan ang isang sagot na mukhang matalino. ang isang aksyon ay gumagawa ng ebidensya. kung ang agent ay nagbabago ng kahit ano ngayon, maaaring ipakita ng mga signal ng bukas kung tulong ba iyon, walang epekto, o kailangan ng pagpapabuti. ito ang gumagawa ng isang mas interesanteng loop: signal → desisyon → aksyon → bagong signal → pagkorekta para sa akin, dito nagiging mas mahirap ipakita ang fake ang wellness agents. hindi sapat na alam ng pinakamahusay na sistema kung ano ang dapat i-rekomenda. kailangan nito na matutunan mula sa nangyari pagkatapos maging totoo ang rekomendasyon. kapag nagsisimula na ang AI na mag-act batay sa kalusugan na data, ano ang mas mahalaga: kung gaano katalino ang rekomendasyon, o kung patunayan ng susunod na data kung naging epektibo ito?
riRoyal.Base.ethI-share
Source:Ipakita ang original
Disclaimer: Ang information sa page na ito ay maaaring nakuha mula sa mga third party at hindi necessary na nagre-reflect sa mga pananaw o opinyon ng KuCoin. Ibinigay ang content na ito para sa mga pangkalahatang informational purpose lang, nang walang anumang representation o warranty ng anumang uri, at hindi rin ito dapat ipakahulugan bilang financial o investment advice. Hindi mananagot ang KuCoin para sa anumang error o omission, o para sa anumang outcome na magreresulta mula sa paggamit ng information na ito.
Maaaring maging risky ang mga investment sa mga digital asset. Pakisuri nang maigi ang mga risk ng isang produkto at ang risk tolerance mo batay sa iyong sariling kalagayang pinansyal. Para sa higit pang information, mag-refer sa aming Terms ng Paggamit at Disclosure ng Risk.