Narito ang isang problema na akala kong mas marami pang founder ang makakatagpo habang ang AI agents ay naging autonomous: Ano ang mangyayari kapag kailangan ng iyong mga agent na gumawa ng desisyon tungkol sa mga bagay na hindi kayang veripikahin nang obhetibo ng isang smart contract? Ang code execution ay deterministic. Hindi ganun ang totoong mundo. Sinasabi ng isang user na natapos na ang task. Sinasabi ng isang agent na nabigo ang output. Nagbago ang konteksto dahil sa isang panlabas na pangyayari. Dalawang autonomous agents ay naginterpret ng magkakaparehong ebidensya nang iba’t iba. Maaari mong idagdag ang mga patakaran, ngunit sa huli, ikaw ay nagbuo ng paligid sa mga edge cases kesa sa paglutas ng tunay na problema. Ang interesanteng ideya sa likod ng @GenLayer ay ang pagdala ng isang adjudication layer sa pagitan ng puwang na iyon. Para sa mga builder, maaari itong ibigay ang pagdidisenyo ng mga application na nakabatay sa mga outcome na kontekstwal, subhetibo, o nakadepende sa panlabas na impormasyon nang hindi ginagawa ang isang solong sentralisadong partido bilang huling awtoridad. Ito ay isang napakalaking iba’t ibang primitive kumpara sa isa pang L1/L2. At talagang akala kong ito ang bahagi na dapat pansinin ng mga builder na nasa labas ng GenLayer ecosystem. Kung ikaw ay nagbuo ng susunod na agent-native application, ito ay isang problema na dapat isipin nang maaga. @raskovsky @joaquinbressan