Ang tugon sa opinyong ito sa social media ay isang pagdiriwang ng pagsasalot na pagsasalot. Gayunpaman, ang artikulo ay intelektwal na hindi serio. Kinukuha nito ang isang maliit na pangalawang isyu at ipinapalaki ito bilang pangunahing hadlang sa pagpapabuti ng kanser at pagpapabuti ng kalusugan ng tao, habang iniwan ang dalawang pangunahing limitasyon na nagdomina sa modernong medisina: 1.) Hindi pa natin maunawaan nang sapat ang biyolohiya ng tao upang makalikha ng mga gamot na maaasahan na magtatagumpay. 2.) Mayroon tayong sistema ng pangangalaga sa kalusugan na hindi kayang suportahan ang mga gamot na minsan ay nagtatagumpay. Ang mas mabilis na Phase I trials ay karamihan ay magpapabilis lamang sa pagkakakita na muli at muli ay nagkamali ang isang potensyal na gamot. Ang mga trial na ito ay pangunahing nagtukoy ng kaligtasan, aktibidad, at dosis. Hindi ito nagpapatotoo na ang isang gamot ay nagpapabuti ng kalusugan. Malamang na higit sa 90 porsyento ng mga gamot sa onkology na pumasok sa Phase I ay hindi nagiging aprobado. Kahit ang mga kandidato na nakarating sa Phase III, ang huling pangunahing yugto ng pagsubok, ay madalas ay nabigo dahil hindi ito gumagana. Hindi ito isyu ng papele. Ito ay nagpapakita ng aming primitibong pag-unawa sa kalusugan at sakit at ang aming kakulangan sa paghuhula kung paano mag-uugnay ang mga interbensyon sa katawan ng tao. Ang pinakamahalagang papel ng AI ay hindi ang pagbuo ng mas maraming maliit, hindi kontroladong dataset sa Phase I. Ito ay ang pagbuo ng mas magagandang modelo ng biyolohiya ng tao na makapaghuhula ng pharmacology, toxicity, at efficacy bago maging eksperimento ang mga pasyente. Ang layunin ay gawing mas maliit ang pagkakasaligan sa sobrang mahal at mataas na antas ng pagkabigo sa trial and error, na kung ano ang mga klinikal na trial. Ang pangalawang limitasyon ay ekonomiko. Mayroon nay tayong mga gamot para sa kanser at iba pang sakit na nagkakahalaga ng higit sa $100K bawat taon, minsan ay papalapit sa $500K, habang nagbibigay lamang ng modeste na benepisyo para sa relatif na maliit na bilang ng mga pasyente. Maraming pasyente ang kailangan ng maraming ganitong gamot sa kanilang buhay. Walang makatotohanang paraan upang i-scale ang gastos na ito sa buong populasyon. Ang paggawa ng mas maraming eksperimental na gamot nang hindi lutasin ang mga isyu sa agham at ekonomiya ay hindi abondansa ng pangangalaga sa kalusugan. Ito ay abondansa ng mga eksperimento na may mababang posibilidad na sumunod sa abondansa ng mga gamot na hindi kayang bayaran ng mga pasyente at lipunan. Gawin nating lahat ang pag-alis ng walang kahulugang birokrasya. Ang mga akademikong sentro ng medisina ay nagbabayad nang sobra para sa mga trial, nagdadagdag ng overhead, at nagpapahinga ng buong buwan sa pagpapahintulot sa budget habang gumagawa ng sobrang dami ng administratibong hadlang. Ako mismo ay may mga klinikal na mananaliksik na tumawag sa akin para humiling ng halos $800K para ipatupad ang isang Phase I trial batay sa aking pananaliksik. Hindi ito pinigil ng FDA. Sila ay humahanap ng isang tao upang pagsuportahan ang isang eksperimento na may mababang posibilidad na magdudulot ng pera para sa pananaliksik, magpapalakas ng kanilang CV, at tulungan sila makakuha ng promosyon sa isang sistema na nagbibigay-pugay sa mga siyentipiko batay sa kung gaano karaming pera ang kanilang dala-dala. Ang mas mabilis na Phase I trials ay hindi lutasin ang pangunahing mga isyu. Ang agham natin ay nananatiling hindi sapat at ang sistema natin sa pangangalaga sa kalusugan ay nananatiling nasira.