OpenAI: Ang Astra ay maaaring maghanap ng sarili ng mga zero-day vulnerability at mag-develop ng functional exploit Sinabi ng OpenAI na ang darating na modelong Astra ay nakalampas sa isang malaking marka sa cybersecurity, naging unang modelong inilalagay ng kumpanya sa antas ng cyber na “Critical” ayon sa Preparedness Framework. Upang makamit ang antas na ito, kailangan ng isang modelong magkaroon ng kakayahang mag-self-detect ng mga hindi pa kilalang software vulnerability, mag-develop ng functional exploit sa mga real-world system na may enhanced security nang walang tulong o gabay mula sa tao, o mag-isagawa ng isang attack mula lamang sa isang mataas na target. Sa panahon ng pagsubok, ang Astra: Nakamit ang 100% sa benchmark para sa exploit development mula sa mga kilalang vulnerability Nakahanap ng dalawang hindi pa kilalang vulnerability habang nagbuo ng isang exploit chain Nakalabas sa reinforced browser sandbox at nag-execute ng command sa server Nag-combine ng maraming vulnerability sa operating system upang makamit ang root access Sinabi ng OpenAI na ang Astra ay nagpakita rin ng mas mahusay na pagganap kaysa sa GPT-5.6 Sol sa isang pagsubok na layunin ay makita kung gumagamit ang modelong ito ng mga “shortcut” na bawal kapag nakaharap sa mga mahirap o halos imposibleng hacking task. Hindi gumamit ang Astra ng mga paraan na ito, ngunit nakakapag-resolve pa rin ng ilang task nang wasto. Dahil sa antas ng panganib, hinintay ng OpenAI ang ilang bahagi ng pag-unlad ng Astra upang idagdag ang mga proteksyon, at inaasahan na unang ipapakita ang pinakamataas na kakayahan sa cybersecurity sa isang napiling grupo ng mga tester. Ang pag-unlad na ito ay lalong mahalaga sa industriya ng crypto, kung saan ang isang software vulnerability ay maaaring agad magdulot ng direkta at malaking pinsalang pampinansyal. Ang mas malakas na AI models ay maaaring maikliin ang proseso ng paghahanap ng vulnerability at pagbuo ng exploit mula sa maraming araw o linggo hanggang sa bilis ng machine.