Ang pinakamalaking bottleneck sa embodied AI ay hindi ang mga algoritmo, kundi ang malaking gastos sa pagkuha ng mataas-kalidad na physical data. Sa loob ng mga taon, ang pag-train ng robotic models ay nangangahulugan ng pagkakabind sa mga elite na laboratorio at malalaking GPU clusters. Ang paradyigma na ito ay tahimik na nagbabago. Ang ginawa ni @axisrobotics ay epektibong naghihiwalay sa pagkuha ng data mula sa mahal na hardware. Sa pamamagitan ng pagrute ng lightweight, browser-based na teleoperation sa pamamagitan ng photorealistic na backend rendering, nagagawa nilang makuha ng sinuman na may standard na laptop ang perpekto na sim-to-real training data. Hindi na tayo nagbuo ng mas matalinong mga makina lamang, kundi nagco-collect tayo ng physical intelligence mula sa crowd.