Isang kapaki-pakinabang na mental model para sa mga AI agent Hindi dapat maging ang agent ang workflow. Marami pa ring sistema ng agent na tila: - model → magdesisyon → tool → magdesisyon → tool → ulitin Nakakatulong ito, ngunit ang pagbibigay ng kontrol sa buong workflow sa model ay nagdadala ng hindi kinakailangang kawalan ng siguro. Ang ilang bahagi ay mas mabuting handled nang deterministiko. Halimbawa - Maaaring magdesisyon ang model kung anong uri ng kahilingan ng customer ang itinutugon. Ang iyong application ang dapat magdesisyon sa mga patakaran sa pag-authenticate. Maaaring magmungkahi ang model ng isang aksyon. Ang iyong code ang dapat i-verify kung pinapayagan ang aksyon na iyon. Maaaring piliin ng model ang susunod na hakbang. Ang iyong workflow engine ang dapat ipatupad ang pagkakasunod-sunod, pag-uulit, timeout, at pagbabago ng estado. Nagkakaroon ito ng mas mabuting paghihiwalay. LLM = pag-iisip Application = kontrol Tools = pagsasagawa Mas mahalaga ang operasyon, mas kaunti ang dapat kang magtiwala sa model upang ipatupad ang mga patakaran. Hindi tungkol sa pagbibigay ng maksimong kontrol sa model ang mabuting arkitektura ng agent. Ito ay tungkol sa pagbibigay lamang ng sapat na kontrol upang maging kapaki-pakinabang.