Ang Physical AI ay naglalakad nang mas mabilis kaysa sa karamihan ang nakikita, at ang tunay na pagbubukas ay maaaring mula sa data. Ang @axisrobotics ay nagtatrabaho sa isang mahalagang bahagi ng hinaharap na ito: ang pagpapalit ng mga totoong kilos ng tao sa mataas na kalidad na data na makakatulong sa mga robot na matuto, mag-adapt, at magawa ang mga gawain nang mas epektibo. Mayroon silang 150K+ na contributor, 3.7M+ na trajectory, 42K+ na oras ng nakolekta na data, at 4K+ na aktibong gawain—ang sukat ay nangangalaga na impresib. Ang nagiging espesyal na interesante sa modelong ito ay ang data flywheel. Mas maraming contributor ay lumilikha ng mas maraming totoong kilos. Mas maraming napatunayang data ay lumilikha ng mas magandang input para sa pagtuturo. Mas mabuting pagtuturo ay maaaring magdulot ng mas matalino at mas kaya mong robot, na gumagawa ng pangangailangan para sa mas maraming kapaki-pakinabang na data. Ang feedback loop na ito ay maaaring maging kritikal na pundasyon para sa Physical AI. Kasalukuyan pa lang tayo, ngunit malinaw ang direksyon: ang totoong mundo data ay magiging napakalaking halaga. Binubuo ni Axis Robotics ang hinaharap na ito, isang trajectory nang isang oras.