Kriptograpikong pinagmulan at linya ng pagpapatupad para sa mga output ng mga agente. Kapag gumawa ang isang autonomous agent ng isang desisyon na may mataas na panganib—tulad ng pagbabago sa supply chain, pagpapatupad ng isang trade na milyon-milyon dolyar, o pag-rewrite sa isang live production database—at bumagsak ito, sino ang sisisihin? Ngayon, ang pagtingin sa log file ng isang AI ay parang paggawa ng forensic sa isang black box pagkatapos ng isang crash ng eroplano. Wala tayong anumang native paraan upang patunayan kung bakit ginawa ng agent ang isang aksyon, anong context window ang ibinigay sa kanya, aling sub-agent ang nag-hallucinate ng masamang utos, o kung ang weights nito ay maliit na nalason habang nasa paglipad. Dapat itong umiiral ngayon dahil ang mga enterprise ay ibinibigay ang autonomy sa mga agente bago sila magkaroon ng legal o teknikal na paraan upang i-audit sila. Hindi mo maaaring i-deploy ang mga multi-agent system sa regulated finance, healthcare, o critical infrastructure sa pamamagitan lamang ng “trust us, solid ang prompt engineering.” Kailangan natin ang immutable, kriptograpikong mai-verify na execution receipts para sa bawat cognitive hop na ginagawa ng isang agent.