Ngayon ko ipinost ang Subnet 24 120B model. Sa hapon, binago ng kuwento ang direksyon. Ang independiyenteng analisis ay nagsasabing ang weights ay hindi gaya ng ipinahayag. Isang analyst mula sa Gradients ang nag-run ng check at pinalakas ni Const ito. Tumutugma ang halos 96 hanggang 98% ng model sa Ant Group’s Ling mini base 2.0, na may nawawalang credits. Ang mga claim tungkol sa novel architecture—ang Loop Transformer, ang Engram layers—ay hindi nakakatugon sa tunay na weights. Ginawa ng Alpha ang kanyang karaniwang gawin kapag nawala ang tiwala. Baba 70 hanggang 75% sa loob ng araw dahil sa mababang liquidity. Tinutol ng team ito. Isang tagapagrepresenta ay nagbenta nang pampubliko na makakapagpatunay sila sa mga claim sa loob ng ilang araw o ipapasa ang subnet at iiwan ang Bittensor. Ito ang totoong aral. Sa decentralized AI, public ang weights. Maaaring buksan ng sinuman ang file at i-check ang claim laban dito. Iyon ang buong punto ng pagbuo sa pampubliko. Ang receipts ay nasa checkpoint. Ipinapahayag ko ang parehong panig habang umuunlad ito. Ngunit bumoto ang merkado bago tapos ang debate. I-verify ang weights bago i-verify ang narrative. I-save ninyo ito. Ang mga tao na bumabasa ng docs ay laging nagpo-position bago ang mga tao na bumabasa ng presyo.