Ito ay puro kalokohan! Isang libreng GitHub repo na may lisensya ng MIT ni LangChain na may 27k+ stars ay naglabas ng buong "agent harness" para sa pagbuo ng LLM-powered agents na talagang nakakatapos ng mga kumplikadong gawain. Hindi na kailangan ng custom builds. Hindi na kailangan ng context window hell. Hindi na kailangan ng vendor lock-in. Narito kung paano mo ito i-set up: 1. pip install deepagents - isang command lang 2. i-plug ang anumang model (claude, gpt, open-weight, local) 3. lumikha ng iyong agent gamit ang create_deep_agent() Ginawa sa LangGraph; streaming, persistence, checkpointing, production-ready agad sa labas ng kahon Kasama ang sub-agent spawning, virtual filesystem, context management, task planning, shell access, persistent memory, at human-in-the-loop Huwag na ulit-ulitin ang pagbuo ng parehong agent scaffolding bawat magkakaroon ng bagong model. Ito ang arkitektura na ginagawa ang Claude Code na gumana, na inilabas at in-open-source I-save at i-bookmark ito kahit anong mangyari
Dami-DefiI-share
Source:Ipakita ang original
Disclaimer: Ang information sa page na ito ay maaaring nakuha mula sa mga third party at hindi necessary na nagre-reflect sa mga pananaw o opinyon ng KuCoin. Ibinigay ang content na ito para sa mga pangkalahatang informational purpose lang, nang walang anumang representation o warranty ng anumang uri, at hindi rin ito dapat ipakahulugan bilang financial o investment advice. Hindi mananagot ang KuCoin para sa anumang error o omission, o para sa anumang outcome na magreresulta mula sa paggamit ng information na ito.
Maaaring maging risky ang mga investment sa mga digital asset. Pakisuri nang maigi ang mga risk ng isang produkto at ang risk tolerance mo batay sa iyong sariling kalagayang pinansyal. Para sa higit pang information, mag-refer sa aming Terms ng Paggamit at Disclosure ng Risk.