HINDI MO NAMAN DUMI ANG CLAUDE KAHIT SA MESSAGE 20. ANG IYONG CONTEXT WINDOW AY NAGROTTING karpathy + shopify tobi + gartner: context engineering chroma ay sinubukan ang 18 na modelo – bumagsak ang accuracy pagkalampas sa mahabang input nawawala sa gitna, pagkakalat ng atensyon, pagbaba ng rope ▹ ang pagbalik prompt engineering = kung ano ang sinasabi mo context engineering = kung ano ang nakikita ng modelo system prompt, rag, memory, mga kasangkapan, kasaysayan ng chat llm = cpu, context window = ram, ikaw = ang os 200k claude / 1m gpt windows ay inaanyayahan ang epektibong window ay mas maliit nang radikal ▹ ang mga numero chroma july 2025: gpt-4.1, claude 4, gemini 2.5, qwen3 ilan ay napanatili ang ~95% tapos bumagsak papunta sa ~60% pagkalampas sa 32k tokens hindi paulit-ulit – biglaang pagbaba stanford lost-in-the-middle: ~-30% accuracy sa gitnang zona gartner: context engineering sa 80% ng mga ai tool bago ang 2028 ▹ ang hakbang kuhanin ang mas kaunti – 3-5 chunks ay mas mabuti kaysa sa 20 “just in case” mahalagang bagay sa mga dulo, tanong sa huli palaging i-compact – 20+ mensahe = context rot bagong gawain = bagong chat huwag i-paste ang buong pdf – i-paste ang eksaktong bahagi lamang cursor, claude code, perplexity ay nagbabahagi ng parehong mga modelo nananalo ang nag-aassemble ng context sino man ang puno ng window ay nagdegrade sa modelo sino man ang nagpapalabas ng token budget ay nananatiling sharp