Lahat ay nagtete-trade ng kuwento tungkol sa AI compute. Kahit sino ay hindi makapagpapaliwanag sa isang problema na talagang nalulutas nito. Ito ang bahagi na pinapalampas ng mga tao. Sa isang karaniwang pinapahiram na GPU, ang may-ari ng machine ay teknikal na makakakita ng iyong data, code, at model weights. Ang isang talaan ng pagkakatiwala na ito ang dahilan kung bakit ang mga tunay na tagabuo ay hindi nagamit ang murang decentralized compute. Targon ay nagtapos na nito. Maaari mo na ringhiram ang mga confidential GPU kung saan kahit ang host ay hindi makakakita sa loob ng iyong workload. Ang Intel TDX ang nagpapagaling sa CPU. Ang Nvidia confidential computing ang nagpapagaling sa GPU. End-to-end encrypted. Ngayon, tingnan ang pagkakaiba sa presyo. Ang mga hyperscaler H200 ay nagkakahalaga ng higit sa 13 dolyar bawat oras at nagpapilit na magkaroon ng minimum na 8 GPU. Ang Targon ay nagsisimula sa isang maliit na bahagi lamang nito, walang minimum, at ikaw ay babayad lamang para sa compute na talagang ginamit mo. Ito ang unang pagkakataon na ang pribadong model training sa sensitibong data ay naging mura nang hindi ibinibigay ang iyong weights sa isang landlord. At hindi ito isang whitepaper. Ito ay isang aktibong produkto na tumatakbo bilang isang Bittensor subnet, kaya may totoong paggamit at maaaring mag-ugnay ang token. Ang mga tao na nauunawaan ang infrastraktura ay bumibili ng bagay bago ito maging trend. Ang lahat ng iba ay bumibili ng chart pagkatapos. I-save ito bago makasabog ang kuwento ng compute. @TargonCompute @opentensor https://t.co/36T2ZwiwxW