DeepSeek, Liang Wenhong, 4 na oras ng loob na pagpapalitan ng impormasyon: 1. Ang produkto ay isang secondary by-product patungo sa AGI. Sa kasalukuyang yugto, hindi namin hinahanap ang maksimisasyon ng kita; ang paggawa ng mas mababang antas na aplikasyon mula sa mataas na teknolohiya ay isang pagbaba sa antas, at hindi kailangang magkaloob ng maraming pwersa sa C-end at B-end. 2. Ang 3D, video generation, at kahit anong world model, ay hindi bahagi ng pangunahing layunin namin; ang mga ito ay may kaunting ugnayan sa limitasyon ng inteligensya. 3. Mahalaga ang multimodal para sa mga produkto sa C-end, ngunit ito ay isang komponent lamang, hindi ang pangunahin o ang inteligensya mismo. 4. Ang hallucination ng malalaking modelo ay isang mahabang paksa, at may solusyon ito. Sa loob, itinuturing namin ito bilang isang problema sa produkto na dapat lutasin, ngunit hindi ito ang pangunahing prioridad sa kasalukuyan. 5. Ang pinakamahalagang prioridad sa kasalukuyan ay ang Coding Agent. Ang pinakamakatwirang paraan sa bansa ay ang pagsikap na lutasin ang pangkalahatang Agent; ang mga espesyalisadong sektor tulad ng finansyal at pangkalusugan ay may mas mababang prioridad. 6. Sa hinaharap na panahon ng AI, mayroong magiging trilyon-dollar na kompanya; kailangan lang namin ng isang puwesto. Ang landas ay malinaw: patuloy na pag-aaral → AI self-iteration → embodied intelligence. 7. Ang AI ay hindi kulang sa lasa at intuisyon; ang tanging kulang nito ay ang kakayahang “magpatuloy na mag-aral.” 8. Ang tao ay nakakapag-aral nang patuloy, ngunit ang AI ay nakadepende pa rin sa buong konteksto at hindi pa makakapalit ng empleyado. Ang susunod na henerasyon ng modelo ay kailangang laktawan ang “patuloy na pag-aaral” na hadlang. 9. Ang unang layunin ng susunod na henerasyon ng modelo: para sa amin mismo, dapat itong maging madaling gamitin upang tulungan ang aming sariling pag-unlad. Ito ang pinakamabilis na landas patungo sa AGI. 10. Ang “pag-aaral” mekanismo ay napakakomplikado; hanggang sa kasalukuyan, wala pa sa buong mundo ang nakakahanap ng perpektong solusyon. 11. Ang huling pangarap ng DeepSeek ay ang AGI. Ang estratehiya ng pagpapalakas: noong nakaraan taon ay CoT (chain-of-thought), ito taon ay Agent, at ang susunod ay “patuloy na pag-aaral.” 12. Ang paglutas sa patuloy na pag-aaral ay magdudulot ng isang progresibong singularity: ang AI ay makakakuha ng lahat ng trabaho ng tao, kahit na mag-imbento nang sarili nitong mga advanced AI model. Kapag natapos na ito, maaari nang sabihing mayroon tayong embodied intelligence. 13. Ang huling hangganan ng inteligensya ay malamang na embodied. Ang tunay na hiling ng tao ay “kakayahan” at hindi “computer.” Ang ganap na pagpunta sa komersyalisasyon ay malayo pa rin. 14. Tinatanggihan namin ang pricing para sa maksimisasyon ng kita; kami lang ay kumikita ng makatwirang kita. 15. Dapat gamitin nang buong potensyal ang magandang modelo. Noong una naming bawasan namin ang presyo ng modelo sa apat na beses na mas mababa, bumati ang buong kompanya. 16. Ang cost leadership ay natural na resulta ng optimization sa arkitektura. Sa panahon ng kakulangan sa computing power, ang ekstremong efficiency sa computing ay nangangahulugan na maaaring i-train ang mas malaking modelo. Kami ay nananalo sa efficiency; ang mga malalaking kompanya ay nananalo sa paggamit ng yaman. 17. Sa panlabas, tila napakahirap ang aming modelo; sa loob, napakalaya namin. Ang pagbaba ng presyo ay nagdudulot ng kahirapan sa mga kalaban, pero para sa amin, ang pagbebenta ng API ay walang kailangan ng mabigat na operasyon o sales—ang mga user mismo ang magpapasiya gamit ang kanilang paa. 18. Ang komersyalisasyon ay patuloy na ginagawa, pero hindi ito ang huling layunin. Ang araw na ganap nating papunta sa komersyalisasyon ay malayo pa rin. 19. Kung may malaking komersyal na halaga, walang kailangan magpuna nang maaga. Ang DeepSeek ay isang produkto ng panahon—hindi isang mapagkukunan o imitasyon. 20. Ang pag-iingat ay estratehiya: ginagawa namin ang pagtitiis upang makakuha ng higit pa. Ang open-source ay pagbibigay: para sa loob, ito’y nagpapalakas ng espiritu at tagumpay; para sa labas, ito’y nagpapakinabang sa lipunan at sa mga kasama. 21. Ang AI ay isang malaking istorya na magiging 10% ng GDP ng tao. Para makamit ang tagumpay sa komersyo, kinakailangan ang open-source. Ang paghahangad na manatili lamang sa benepisyo ay magiging biktima ng kasaysayan. 22. Walang trik sa open-source. Ang mga modelo na inilabas namin ay pareho lamang sa mga itinatanim namin—hindi kami nagtatago. 23. Hindi kami natatakot na mapanlilinlang o mapagkumpetensya dahil sa open-source. Ang mga malalaking kompanya ay sobrang malaki at mabagal; ang mga maliit ay walang sapat na pondo; ang mga kalaban na may kagalingan at kusa ay kaunti lang. 24. Kung patuloy nating ipanatili ang “makuha lamang ang makatwirang kita,” hindi sasaktan ng open-source ang aming negosyo. Gusto mo bang kumita ng 100x? Kung ganun, hindi ka suitable para sa open-source. 25. Hindi kami nagtatayo ng mga kalaban. Hindi namin gustong labanan ang anumang malaking, katamtaman o maliit na internet company; kung ano man, handa kaming tulungan sila (kabilang ang Alibaba, Zhipu, Moonshot, atbp.) upang maging mas mabuti. 26. Kailangan nating baguhin ang pananaw sa AI sa US at China: gamitin lamang ang ilang bahagi ng computing power upang maikliin ang teknolohikal na pagkakaiba sa 6 buwan o kahit 3 buwan. 27. Ang pagkakaiba sa AI sa US at China ay nasa yaman lamang—hindi teknolohiya. Naniniwala kami sa Scaling Law; ang limitasyon sa kasalukuyan ay dahil lang sa kakulangan ng yaman para gawin ito. 28. Walang pagkakaiba sa talento! Pareho lang sila—parehong grupo ng tao. Hindi kulang sa talento dito; ang kakulangan ay pansamantala lamang. 29. Ang Anthropic na lumampas kay OpenAI ay pansamantala lamang. Sa hinaharap, malamang na magpapalit-litaw sina OpenAI at Google. 30. Sobrang dami ng kompetisyon sa domestic large model space; sobrang hiwa-hiwalay ang yaman. Sa huli, magkakasama lamang dalawang malalaking kompanya at dalawang maliit. 31. Ako’y nagpapahayag: ang mga kompanya ng large model ay hindi makakakuha ng pinakamaraming kita sa industriya ng AI. 32. Sa huling kompetisyon ng large model, tatlo lang ang titingnan: una, gastos (gaano kalaki ang gastos kapareho ang kalidad); pangalawa, oras (ilang araw o buwan lamang ang nagdudulot ng malaking pagkakaiba); pangatlo, user experience. 33. Hindi kami gustong maging susunod na super app. Gusto naming maging susunod na ByteDance o Tencent? Walang interes kami. 34. Hindi kami umaasa sa maliit na bagay—dito kami nakatuon: ang malaking melon (AGI). 35. Noong nakaraan taon, kami’y tumama sa C-end; ito taon, tumama kami sa To B—hindi kami nakikialam. Sa loob, kami’y nakatuon lamang sa AGI roadmap. Nakakagulat: mas hindi ka naghihingi ng pangalan at kita, mas madaling makakakuha ka. 36. Ang biglang tagumpay noong Chinese New Year noong nakaraan taon ay isang hindi inaasahang pangyayari. 37. Ang tanging hindi ipapapalit na prinsipyo: ang katatagan ng team. Ito’y pinakamalaking panganib—ngunit natapos na namin ito sa pinakabagong round ng pagsasama-samang pondo. 38. Walang kalaban, maraming kaibigan, aktibong pagbibigay—lahat ng aming negosyo aksyon ay para lumikha ng pinakamalinis at pinakamatatag na kapaligiran para sa aming R&D team. 39. Ang pamamahala’y may positibo at negatibo: 50% oras para magawa natin nang maayos mula sa itaas; 50% oras para mag-eksperimento nang walang limitasyon mula sa ibaba—walang hiling, walang hadlang—lumikha nang libreng-puso. 40. Kaunti lang ang overtime. Kailangan ng pananaliksik ang kalayaan; kami’y napaka-focused; kahit may mga kamalian sa produkto, hindi kami agad nagpapagawa—ito rin ay isang pag-iingat. 41. Ang organisasyon ay umuunlad kasabay ng paglago ng kompanya. Mayroong mangyayaring istruktura sa hinaharap, pero hindi kami gagawa ng tradisyonal at pambansadong hierarchy—nagsisilbing pundasyon ang vision. 42. Ang aming layunin ay hindi para kumita o mag-IPO. Kung gusto lang nila yaman, hindi sila papasok noong una. Kami’y gumagawa nito kasama ang malaking kabutihan para sa mundo. 43. Hindi kami nakatuon sa KPI—nagmumula lamang ito mula sa vision. Ito’y aming dalawahan—ngunit ito rin ang aming natatanging katangi-tangi. 44. Ang vision ay hindi nakasulat sa papel—ito’y nakasama sa aming pagkilos. Kahit anong iba’t iba man sila, patuloy sila sa parehong direksyon. 45. Noon kami’y adhikain si Jack Welch; ngayon, nakikita naming marami niyang teorya’y nabago na—ngunit iisa lang ang laging tama: pinakamahalaga para sa isang kompanya ay ang vision. Paano mo ginagawa ito—mas mahalaga pa kaysa paano mo sinasabi ito. 46. Ang AGI ay tanging pinakamalaking kita. Kung may kakayahang gawin pa—gawin mo; kung wala—tanggalin mo agad. Pag-iingat—nakasulat ito nasa aming vision mismo.47. Ang malaking cake ng AI. Mas mataas ang posibilidad na matagumpay mong gawin ito kung mas mapagpahinga ka at mas hindi kumikita. 48. Ang pagpapanatili ng pagpapahinga ay sumasalungat sa aking intuisyon. Bukod sa aming pangarap, wala tayong ibang superiyor na kahinaan kaysa sa iba. 49. Dalawang taon ang nakalipas, walang pera, walang card, walang kilala. Ang pinakamahalagang kuwento ko ay: “Isang grupo ng pinakasimpleng tao, gumawa ng pinakahindi simpleng bagay,” hindi ang isang jenius na nagbabago sa mundo. 50. Ang open source at mababang presyo ay anyo ng pagpapahinga. Sa maikling panahon, mas kaunti ang kita, ngunit sa matagalang panahon, ito ay nagpapataas nang malaki ang posibilidad ng pagkamit ng AGI. Ang estratehikong pagpapahinga ay aming panghuling sandata. 51. Ang open source ay nagpapagaling sa mga empleyado, nagpapakinabang sa mga kakampi, at nagpapakinabang sa publiko. Ang pagpapahingang ito ay patuloy na pinalalaki ang posibilidad namin na makamit ang AGI. 52. Kung ang iyong pangarap ay “kuhain ang higit pa,” ikaw ay natalo agad sa simula. Ito ang pundamental na lohika ng paggalaw ng mundo.