Liang Wenfeng, isang nagmula sa quantitative trading at ngayon ay All in sa AGI, may iba’t ibang logika sa pagpapahayag kumpara sa mga taong palaging nagsasalita tungkol sa “ecosystem.” Sinabi niya na ang AGI ay parang pag-akyat sa mga hakbang: ang hakbang noong nakaraang taon ay ang CoT, ang hakbang ngayon ay ang Agent, at susunod ay ang continuous learning. Pagkatapos makumpleto ang continuous learning, tatawid sa gradual singularity, at pagkatapos ay sa embodied intelligence. Ang embodied ay ang huling hakbang, dahil sa pananaw niya, para sa karaniwang tao, ang pangangailangan ay hindi isang computer, kundi human labor. Isang pangungusap lamang ang nagsasabi ng buong teknikal na prioridad ng DeepSeek sa susunod na tatlo hanggang limang taon. Sa antas ng Agent, mayroon siyang pagpili. Sa kasalukuyan, ang pinakamahalaga ay ang Coding Agent at general-purpose Agent; ang mga espesipikong sektor tulad ng finance at healthcare ay nasa mas mababang prioridad. Ang kulang sa susunod na henerasyon ng model ay ang continuous learning. Sinabi niya na ang AI ay hindi kawalan ng taste o intuition, kundi kawalan ng kakayahang mag-learn nang patuloy. Ang tao ay nakakakita nang patuloy; ang AI ay hindi pa. Ang susunod na henerasyon ng model ay kailangang may kakayahang mag-learn nang patuloy — ito ang pinakamabilis na paraan upang makamit ang AGI. Ngunit ang pag-aaral ay binubuo ng maraming elemento, at hanggang ngayon ay wala pa sa mundo ang magandang paraan. Ang kanilang estratehiya sa negosyo ay dahilan kung bakit patuloy nilang sinusuportahan ang open-source at ang ekstremong value-for-money — sila ay tumatanggap lamang ng makatwirang kita. Napakadisiplinado sila sa cost efficiency, kaya maaari nilang magbigay ng pinakamababang presyo. Sa pagbebenta ng API, walang sales team, walang customer service — ang mga user mismo ang lalapit. Hindi niya akikilala na ang mga kumpanya ng large model ay maaaring kunin ang karamihan sa kita sa industriya ng AI. Ang open-source ay bahagi ng self-restraint. Sinabi niya na isang software company na may taunang kita ng ilang bilyong dolyar ay mawawala agad kapag ito ay i-open-source. Ngunit sapat na malaki ang AI — sa huli, maaari itong mag-ambilang ng 10% ng GDP ng sangkatauhan. Kung gustong mag-isa lang sa benepisyo na ito, siguradong iiwanan ka ng kasaysayan. Ang pagkakaiba sa kompetisyon ay nasa tatlo: cost, time, at user experience. Ang cost ay nasa unahan — ilang buwan lang ang pagkakaiba ay may malaking epekto. Ang user experience ay may loyalty, pero hindi ito fundamental. Ang industriyal na istruktura — ang pagkakahati-hati ng yaman ay magkakaroon ng pagkakaisa. Ang pangunahing pagkakaiba ng China sa AI ay nasa yaman. Naniniwala sila sa scaling — mas malaki ang sukat, mas maganda ang resulta — pero limitado lang ang yaman. Walang pagkakaiba sa talento; pareho lang sila sa parehong grupo ng tao. Masyadong maraming kumpanya ng model sa bansa — nahahati-hati ang yaman, at sa huli ay magkakaroon ng pagkakaisa. Kung bawat isa ay tumatanggap lamang ng makatwirang kita, hindi kailangan ng maraming tao para gawin ang malalaking model. Sapat na dalawang malalaking kumpanya at dalawang maliit na kumpanya lamang. Ang paglalampas ni Anthropic kay OpenAI ay isang pansamantalang pangyayari. Sa mahabang panahon, mas malamang na magpalit-palit lang ang pagtaas ni OpenAI at Google. Ang aking pananaw: ang maling pagkakahati ng yaman ay ang pinakamalaking pagkalimot sa China AI. Ang parehong grupo ng tao ay nahahati sa dozens ng kumpanya para magkagulo — at ang pagkakaisa ay tiyak na mangyayari. Ang organisasyon at tao — ang self-restraint ay estratehiya. Hindi sila naghahanap na maging susunod na super app; hindi nila pinapahalagahan ito. Huwag mong kalimutan ang malaking bagay para sa maliit na bagay. Noong nakaraang taon, lahat ay naglalaban para sa Chatbot at C-end traffic; ngayon, naglalaban sila para sa B-end income. Ang tunay nilang interes ay ang AGI roadmap. Ang may self-restraint na organisasyon lamang ang may self-restraint na estratehiya. Hindi makakapagsalita ng open-source at “tanging makatwirang kita” ang isang kumpanya na hinahabol ng KPI at GMV. Kung ang iyong pangarap ay makakuha nang marami, ikaw na mismo ang nawala na.