Isang koponan ng AI na konsultante ay nagkakahalaga ng $10,000 upang disenyo ang isang multi-agent workflow para sa mga gawain na karaniwan ay hindi talaga kailangan! Ang totoong tanong ay libre: maaari ba itong mabalik sa isang loop ng isang agent at walang pagkawala? Isang mag-isa lamang na agent na nagpapatakbo ng isang research, write, review, ship loop ay gumagana nang maayos hanggang sa tumigil ang gawain na maging isang trabaho lamang. I-press ang magkakaibang espesyalidad sa isang loop at nawawala ang agent sa kanyang track. → ang trigger: tumigil ang isang loop na maging tamang hugis kapag nahati ang gawain sa magkakaibang espesyalidad na nagpapasa-pasa sa isa't isa → ang solusyon: bigyan ng sariling node bawat trabaho, i-wire sila magkasama, payagan ang state na lumipat sa pagitan nila → ang totoong haka-haka: ang langgraph, Microsoft's autogen, at Google's adk ay nagsalba na ng eksaktong node-edge-state model na ito bago pa man umiral ang terminong ito → ano ang tunay na bago: hindi ang mekanika, kundi ang isang karaniwang pangalan para sa isang desisyon sa disenyo na pinipilit na gawin ng mga koponan Ang pagkakaiba sa pagitan ng mga tao na nagdaragdag ng mga kahon sa isang diagram para sa kasiyahan at mga tao na talagang kailangan ng koordinasyon ay isang tanong lamang. Maaari ba itong mabalik sa isang loop ng isang agent at walang pagkawala? Kung oo, dapat ito. I-bookmark ito upang hindi mo mawala! Sundin si @neil_xbt para sa higit pang AI content!