Noong una, akala ko ang pinakamahirap na bahagi ng AI ay gawin itong mas matalino. Kahapon, nagsimula akong isipin na mas mahirap ang problema ay gawin itong may pananagutan. Hindi iyon magkakapareho. Ito ang naging pagkaunawa ko mula sa malalim na pagsusuri ni @GenLayer. Isang sistema na batay sa isang huling hukom ay magiging sistema na matututunan ng mga tao na impluwensyahan. Isang sistema na batay sa independiyenteng paghuhusga ay mas mahirap pang itala. Dahil dito, nakatangi sa akin ang ideya ng random na hukuman. Hindi naghihintay ang mga validator na maging kumbinsido. Nagiging exist lamang sila pagkatapos magsimula ang dispute, at bawat isa ay umabot sa sarili nilang konklusyon. Hindi hinahanap ng network ang mga magkakatulad na sagot. Hinahanap nito ang mga independiyenteng sagot na umabot sa parehong kahulugan. Kung nawala ang tiwala na iyon, ang tugon ay hindi “tiwalaan namin kami.” Kundi mas maraming reviewer, mas maraming pagsusuri, at isa pang pagkakataon na patunayan na karapat-dapat ang verdict na manatili. Baka ang tunay na pagbubukas para sa agentic economy ay hindi pagbuo ng AI na hindi nagkakamali kailanman. Baka ito ay pagbuo ng proseso kung де diin nagiging permanenteng kamalian ang anumang pagkakamali.