Ang AI ay nagbabago ang on-chain trading, ngunit ang totoong halaga ay hindi ang pagbabanta ng presyo para sa iyo. Lalo na sa taong ito, mas maraming Web3 project ang nagsisimula na magdagdag ng AI functionality. May ilan na nag-aalok ng market analysis, may ilan na nakakatulong sa pag-ayos ng balita, at may ilan na nakakasagot sa iba’t ibang tanong tungkol sa trading. Ngunit pagkatapos magsaliksik sa @Velvet_Capital, nalaman kong ang kanilang layunin ay higit pa sa isang “AI assistant”—nais nilang likhain ang isang AI system na kakaibang bahagi ng buong trading process. Ibinigay nila ang pangalang Velvet Unicorn. Marami sa atin ay agad na isasalin ang AI sa isang chatbot: tanungin, makakuha ng sagot, tapos tapos na. Ngunit sa disenyo ni Velvet, hindi lamang nagbibigay ng impormasyon ang AI—kundi pinagsasama nito ang “pananaliksik, pagsusuri, pagdedesisyon, at pagsasagawa” bilang isang buong proseso. Halimbawa, maaari mong tanungin agad: “Ano ang mga token na dapat pag-aralan sa Base ngayon?” “Tulungan mo akong suriin ang teknikal na trend ng BTC ngayon.” “Aling DeFi Pool ang may pinakamalaking yield ngayon?” Hindi lamang nag-aayos ng data ang AI—kundi pinagsasama nito ang on-chain data, market sentiment, community热度, technical analysis, at risk signals, upang hindi na kailangan mong buksan ang maraming website para i-compare ang impormasyon. Mas kakaibang bagay ay ginagamit ni Velvet ang Multi-Agent architecture, at hindi isang model na responsable sa lahat. Ang buong sistema ay binubuo ng iba’t ibang papel—tulad ng Researcher, Analyst, Trader, at Executor—at bawat Agent ay may sariling tungkulin, na pinagsasama-sama upang matapos ang gawain. Ang ganitong disenyo ay hindi lamang nagbabawas sa panganib ng AI hallucination, kundi nagpapalalim din ng propesyonalismo sa pagsusuri at pagsasagawa. Naniniwala ako na ang konseptong ito ay parang isang trading team: Mayroong isa na nakakalap ng market info, isa na nagsusuri ng data, isa na nagtatayo ng strategy, at huli ay may trader na nagpapatawag ng order. Noon, kailangan mong magkaroon ng buong team para gawin ito. Ngayon, sinubukan nilang ibigay ito sa AI para gawin nang kooperatibo. Isa pang bagay na nag-iwan ng malalim na epekto sa akin ay ang kakayahan ng Velvet Unicorn na mag-learn nang patuloy. Bawat pagsusuri at pagsasagawa ay bumubuo ng feedback loop na patuloy na pinapabuti ang mga prompt, proseso ng pagdedesisyon, at kalidad ng pagsasagawa ng Agent. Sa madaling salita, hindi ito nakakapagbigay ng fixed answers—kundi nais nilang mapabuti ang sistema gamit ang market data at actual execution results. Naniniwala ako na ang totoong halaga ng AI sa on-chain trading ay hindi ang pangako na makakakuha ka ng kita, o ang pagbabanta ng susunod na 100x coin—kundi ang pagtulong sa atin na mas mabilis makahanap ng mga mahahalagang punto sa gitna ng malaking dami ng impormasyon, at pagbawas sa oras na ginugugol sa paulit-ulit na pananaliksik, upang mas maraming enerhiya ang maibigay sa strategy at risk management. Kung sa hinaharap ay makakapag-ugnay ang AI ang pananaliksik, pagsusuri, trading, at kahit pa ang asset management—ang papel nito ay hindi na lamang isang tool, kundi isang intelligent partner na kasama ka nang 24/7. Ito ay maaaring direksyon na nais ni Velvet likhain: upang ang AI ay hindi lamang sumagot sa tanong mo—kundi aktibong sumali sa bawat on-chain decision mo.