gm gArc, ang pagkuha ng AI ay handa nang magbago. Ngayon, ang mga kumpanya ay nagkukumpara ng mga modelo gamit ang mga benchmark, demo, at mga pangako ng vendor. Bukas, maaaring magkumpara sila ng isang bagay na mas simpleng ito: Makapapatotohanan ba ng AI na ito kung paano nabuo ang bawat mahalagang resulta? Ang tanong na ito ay lalong nagiging may kahalagahan habang naging bahagi na ng mas malawak na usapan ang confidential computing. Ang nagiging interesante sa akin tungkol sa @TheARCTERMINAL ay hindi ito tinuturing ang verification bilang isang feature ng compliance. Ito ay tinuturing bilang infrastraktura. Kung ang execution ay maaaring i-verify nang independiyente nang hindi ipinapakita ang nakalagay na data, ang pagpili ng isang AI platform ay naging mas kaunting tungkol sa marketing at mas maraming tungkol sa ebidensya. Ito ay isang mas malusog na direksyon para sa industriya. Ang mga mananalo sa matagalang panahon ay maaaring hindi ang pinakamalakas na AI products. Maaaring sila ang mga nagiging measurable ang tiwala, hindi lamang nakakalimot. Kapag naging standard na ang enterprise AI, naniniwala ako na ang proof ay magkukumpetensya nang patas kasama ang performance.