Binabangon ni Boris ang pagbabago na batay sa aking sariling negosyo sa mga nakalipas na ilang buwan. Ang lumang paraan ng pagpapalawak ng isang ahensya: maghiring ng isang junior, turuan sila sa iyong mga huling 10 proyekto, at umasa na sapat ang kanilang natutunan upang hindi magsimula muli mula sa zero ang ika-11 na proyekto. Ulitin ito gamit ang isang senior upang pamahalaan ang mga junior. Ulitin ito gamit ang isang VP upang pamahalaan ang mga senior. Bawat antas ay nagdadagdag ng overhead, at bawat antas ay nagdudulot ng pagkawala ng kaalaman na nasa isip ng tagapagtatag. Nang dumating na ang ahensya sa 30 katao, nawala na ang orihinal na kalidad at ang tagapagtatag ay nagsisigaw sa mga bagay na hindi niya tinuruan. Ang bagong paraan: kumolekta ng data mula sa bawat pagbuo para sa isang structured library, tapos isulat ang mga loop na tumatakbo laban dito. Mga agent na tumitingin sa nakaraang pattern, nakaraang pagtutol, nakaraang desisyon sa arkitektura, at nakaraang mode ng pagkabigo. Kapag dumating ang bagong kliyente, iniiyak ng mga loop kung ano ang dapat i-ship bago kahit sino sa tim ay basahin ang brief. Hindi mula sa teorya, kundi mula sa 50 na pagbuo na na-proseso na ng mga loop. Ang math sa headcount ay bumubuo. Ang paghiring ay tumataas nang linear kasama ang overhead. Ang mga loop ay tumataas batay sa laki ng data library, na kumukumulasyon araw-araw bawat pagbuo. Ano ito sa praktika para sa akin ngayon: Bawat client kickoff ay nagdadala sa isang structured project log. Bawat desisyon sa arkitektura ay may tag at deskripsyon. Bawat isyu na hinaharap namin sa production ay nare-record kasama ang solusyon. Bawat prompt na nagtrabaho sa isang partikular na uri ng integration ay naka-store batay sa uri ng integration. Nang dumating na ang ika-50 na kliyente, ang sistema ay naka-proseso na ng 49 bersyon ng “paano karaniwang bumubulok ang ganitong uri ng pagbuo sa linggo 6.” Hindi autonomous ang mga loop. Sinusuri ko ang bawat output. Hindi sila gumagawa ng mga desisyon sa arkitektura. Sila ay nagpapakita ng mga kandidato. Sila ay nagsusulat ng dokumentasyon. Sila ay nagpropose ng mga feature addition batay sa kung ano ang nagtrabaho sa mga nakaraang katulad na pagbuo. Ang tao ay nananatili sa loop sa bawat desisyon na may kaugnayan sa value ng kliyente. Ngunit ano ang kanilang inilalabas ay isang uri ng leverage na hindi maihahambing sa paghiring. Ang isang senior engineer ay may 10 taon ng pattern recognition. Ang mga loop ay may lahat ng pattern mula sa lahat ng pagbuo na ipinadala ko, ma-access sa ilang segundo. Mas nagiging mas mahusay ang pattern recognition ng engineer habang lumalago ang kanilang karera. Mas nagiging mas mahusay ang mga loop araw-araw, lalo na tuwing Lunes. Binabangon ni Boris ang pagbabagong ito sa antas ng mode: Ang pagbabago ay eksaktong pareho sa antas ng ahensya. Hindi na ang trabaho ang pagpaprompt sa AI. Ang trabaho ay pagsusulat ng mga loop na nagpaprompt sa AI, at pagkolekta ng data kung saan tumatakbo ang mga loop. Ang karamihan sa mga ahensya noong 2027 ay magiging isa sa dalawa: O isang shop na nagpapalawak ng headcount at patuloy na naghahiring ng juniors o isang studio na nagpapalawak ng loops, may kaunting bahagi ng tim at 10x na throughput bawat builder. Hindi pa ganap na autonomous. Hindi nagpapakita na sila’y pareho. Ngunit ang architectural shift ay totoo—at hindi pa naitatanim ng karamihan sa mga operator na ito’y umaaply din sa kanilang negosyo, hindi lang sa AI na gumagawa nito.