Binuo ng FrodoBots ang isang wearable na tawagin na RoboCap at isinara nito ang source code. Labis sa sampung oras ng tuloy-tuloy na egocentric video capture, disenyo nang espesipiko para sa pagkuha ng real-world data sa labas ng kontroladong laboratoryo. Ang hardware na ito ay malimit na hindi binanggit sa anumang coverage ng @BitRobotNetwork, ngunit nasa intersection ito ng dalawang bagay na kailangan ng network nang sabay-sabay: scale at diversity. SN/05 SeeSaw ay gumagana sa iPhones. Ito ang layer ng mass participation, mababang friction, kahit sino ang makakapag-contribute, mataas ang volume. Ang RoboCap naman ay ang precision layer. Isang wearable na gawa nang espesipiko para sa egocentric capture ay nagbibigay ng consistent na framing, consistent na field of view, at consistent na sensor data sa bawat contributor. Kapag nagtratrain ka ng mga policy para sa mga robot na kailangang maunawaan kung paano nakikipag-ugnayan ang mga tao sa mga bagay mula sa first-person perspective, ang consistency sa capture hardware ay hindi isang maliit na detalye. Ito ang pagkakaiba sa pagitan ng isang dataset na nagtatrain ng malinis na models at isang isa na nagdadala ng hardware-level noise sa bawat sample. Ang desisyon na gawing open-source ay karagdagang值得 tandaan. Hindi pinagprodyus ng FrodoBots ang RoboCap. Ipinublish nila ito. Maaari ngayon ng anumang research team, anumang lab, o anumang hardware partner na mag-apply sa disenyo, baguhin ito, o i-deploy ito sa kanilang sariling data collection programs. Kung makakuha ito ng traction sa academic robotics, maaaring maging distributed hardware standard para sa egocentric capture ang BitRobot na magpapabalik sa kanilang sariling training pipelines. Ang feedback loop na ito ay eleganteng nakalikha sa papel. Ilang mga lab ang talagang mag-aapply sa isang open-source wearable mula sa isang crypto robotics startup ay isang iba’t ibang uri ng pagsubok.