Ang bagong platform ni NVIDIA ay bumalik sa pagtutok sa chain ng memorya. Ang pag-uusap ni Vera Rubin ay hindi lamang tungkol sa kapasidad ng HBM4, kundi pati na rin ang paggamit ng enerhiya, espasyo sa board, margin ng packaging, disenyo ng pagpapalamig, at ritmo ng pagpapadala ng LPDDR pagkatapos maging malapit sa node ng computing power. Ang AI server ay ngayon tulad ng isang sistemang machine na hinahatak ng bandwidth ng memorya; ang paglalabas ng GPU ay lang ang simula, at susundin ang yield ng HBM4, suplay ng SOCAMM/LPDDR, pagkakataon sa advanced packaging, at kaya ba sumabay ang thermal design ng buong cabinet.
I-share
Source:Ipakita ang original
Disclaimer: Ang information sa page na ito ay maaaring nakuha mula sa mga third party at hindi necessary na nagre-reflect sa mga pananaw o opinyon ng KuCoin. Ibinigay ang content na ito para sa mga pangkalahatang informational purpose lang, nang walang anumang representation o warranty ng anumang uri, at hindi rin ito dapat ipakahulugan bilang financial o investment advice. Hindi mananagot ang KuCoin para sa anumang error o omission, o para sa anumang outcome na magreresulta mula sa paggamit ng information na ito.
Maaaring maging risky ang mga investment sa mga digital asset. Pakisuri nang maigi ang mga risk ng isang produkto at ang risk tolerance mo batay sa iyong sariling kalagayang pinansyal. Para sa higit pang information, mag-refer sa aming Terms ng Paggamit at Disclosure ng Risk.