🔔 Ipinakilala ng Ant Group ang Ring-2.6-1T, ang isang modelo na may trilyon na parameter: Nakakuha ng 87.60 sa PinchBench, hihigit sa GPT-5.4 Ayon sa Beating Monitoring ng Dongcha, ang team ng Bai Ling Large Model ng Ant Group ay ipinakilala ang kanilang pangunahing modelo sa pag-iisip na may trilyon na parameter, ang Ring-2.6-1T (63 bilyon na aktibong parameter). Ipinaglalayon ng modelo na ito ang pagharap sa mga kumplikadong gawain at production environment, at may bagong mekanismo na tinatawag na “Dynamic Thinking Intensity” na nagpapahintulot sa sistema na magbalanse nang fleksibilyo sa pagitan ng depth ng pag-iisip, cost ng Token, at bilis ng pagpapatupad. Batay sa iba’t ibang pangangailangan sa computing load, ang modelo ay nag-aalok ng dalawang mode: high at xhigh. Sa Agent mode (high), na nakatuon sa multi-step execution at tool invocation, nakamit nito ang skor na 87.60 sa PinchBench, na mas mataas kaysa sa GPT-5.4 xHigh at Gemini-3.1-Pro high, at 63.82 sa ClawEval. Sa deep thinking mode (xhigh), na nakatuon sa mathematical reasoning at scientific research, nakamit nito ang skor na 95.83 sa AIME 26 at 88.27 sa GPQA Diamond. Ayon sa opisyal, ang mga pangangailangan sa computing power para sa text format conversion at mathematical competitions ay magkakaiba, kaya ipinaglalayon ng mekanismong ito na bawasan ang Token cost upang maging default foundation ang modelo para sa mga karaniwang应用场景 tulad ng tool orchestration, programming, at multi-round interaction. Mula ngayon, kasama ang Novita, mag-aalok ang modelo ng libreng API trial sa OpenRouter platform para sa isang linggo (hanggang Mayo 15), at isasahayag ang weights nito sa malapit na hinaharap. https://t.co/M2jDnq3iis